Python def函数的定义、调用与参数传递详解

Python def 函数定义与调用基础

第1步：编写与调用基础函数

目的：封装一段可重复调用的独立逻辑块，提升代码复用率。

入口：使用任意代码编辑器新建 .py 后缀的文件。

动作：使用 def 关键字声明函数名称，括号内留空表示不接收外部输入，冒号结束后下一行开始严格保持 4 空格缩进，编写核心执行语句。完成定义后，在主流程中直接键入函数名并加上括号即可完成调用。

重要参数：此阶段无需配置额外参数。

完成状态：保存并运行文件，终端窗口准确输出预设字符串且无 SyntaxError 提示，即代表函数结构与调用链路建立成功。

# 基础函数定义与调用

def hello():
    print('hello python!')

# 触发执行
hello()

参数传递机制与默认值设置

第2步：配置位置参数与默认参数

目的：赋予函数处理不同数据规模的能力，支持按需传参或沿用安全阈值。

入口：在原文件末尾继续追加新的函数定义。

动作：在 def 的括号中采用 形参名=初始值 的语法进行声明。调用时，实参会严格按照从左到右的顺序与形参一一对应；若调用方省略了该参数，解释器将自动代入默认值参与运算。

重要参数：a=1, b=100（设定累加区间范围）。

完成状态：分别以全参模式、零参模式和单参模式触发函数，控制台依次返回精确的累加求和结果。

# 含默认值的参数函数

def myadd(a=1, b=100):
    result = 0
    i = a
    while i <= b:
        result += i
        i += 1
    return result

# 传入特定范围
print(myadd(1, 10))
# 完全使用默认阈值
print(myadd())
# a指定50，b沿用默认值100
print(myadd(50))

第3步：验证可变与不可变对象传参行为

目的：理清 Python 独特的“传对象引用”模型，防止基础函数误改外部全局数据。

入口：在同一文件中追加对比测试用例。

动作：准备两类数据源——基础数值型变量（不可变对象）与容器类变量（如列表，属于可变对象）。将它们同时传入同一函数体：对第一个形参重新赋值为普通整型，该操作仅在函数栈帧内生效，不会穿透至外部；对第二个形参调用原地修改方法，外部对应的原始容器将被同步更新。

重要参数：p1（绑定不可变类型）、p2（绑定可变列表）。

完成状态：函数返回后打印外层变量，整数保持原始数值未发生覆盖，而列表已成功追加新字符串成员，证明内存指针共享机制运行正常。

# 检验不同数据类型的传参反馈

def testpara(p1, p2):
    p1 = 10          # 重新赋值，仅影响局部作用域
    p2.append('hello') # 原地修改，影响外部原始对象

l = []               # 创建空列表
a = 20               # 创建整数

testpara(a, l)

print(a)             # 输出 20，外部整数未受影响
for v in l:
    print(v)         # 输出 hello，列表内容已被修改

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