SQL 中使用 ROW_NUMBER() 分组获取每组第一条记录的详解

问题背景与解决方案概述

在使用标准 SQL（如 MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等支持窗口函数的数据库）时，直接按组过滤首条记录较为复杂。传统的做法通常涉及自连接或子查询配合聚合函数。现代 SQL 提供了更直观的窗口函数 ROW_NUMBER()，它可以为分区内的每一行分配一个唯一的顺序号，从而实现高效的数据抽取。

准备条件与环境

为了清晰展示效果，我们将使用经典的 Northwind 示例数据库中的 Employees 表。该表中包含员工的基本信息，其中 City 字段仅有少量不同的城市值，非常适合作为分组依据进行演示。

操作步骤

第1步：查看原始数据分布

首先，我们需要了解 Employees 表的数据情况，特别是 City 字段的取值范围。这将帮助我们理解后续分组的效果。

操作结果：

从上图可见，City 列仅包含有限的几个城市名称，这意味着后续的分组数量不会太多，便于观察。

第2步：使用 ROW_NUMBER() 生成分组序号

这是核心步骤。我们需要使用窗口函数 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)。

• PARTITION BY City：指定按照 City 列进行分组。同一城市的记录会被划分到同一个“窗口”中。
• ORDER BY EmployeeID：在每个城市内部，按照 EmployeeID（员工ID）升序排列。这决定了谁排在第一位。

该函数会为每条记录计算出一个序列号，表示其在当前分组内排序后的位置。组内的序列号是连续且唯一的。

SQL 语句如下：

SELECT 
    EmployeeID, 
    LastName, 
    FirstName, 
    Title, 
    TitleOfCourtesy, 
    City, 
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY City ORDER BY EmployeeID) AS new_index 
FROM Employees;

执行结果示意：

执行后可以看到，结果集中增加了一列 new_index。系统已经按照 City 进行了分组，并在组内根据 EmployeeID 的大小进行了排序编号。

第3步：筛选每组的第一条记录

既然我们已经有了组内序号，只需筛选出 new_index = 1 的记录，即可获得每个城市下 EmployeeID 最小的那一位员工的完整信息。

注意： 由于窗口函数不能直接在 WHERE 子句中引用，我们需要将上一步的查询作为子查询（派生表）包裹起来，然后在外部进行过滤。

SQL 语句如下：

SELECT * FROM (
    SELECT 
        EmployeeID, 
        LastName, 
        FirstName, 
        Title, 
        TitleOfCourtesy, 
        City, 
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY City ORDER BY EmployeeID) AS new_index 
    FROM Employees
) a WHERE a.new_index = 1;

最终执行结果：

如上所示，返回的结果中，每个城市仅保留了一条记录，且是该组内按 EmployeeID 排序后的第一条。

总结与扩展

通过上述步骤，我们成功实现了“分组获取第一条记录”的需求。这种方法的优势在于逻辑清晰，且适用于大多数主流关系型数据库。

• 改变排序逻辑：如果目的是获取每个城市的最新一条记录（假设有一列 HireDate），只需修改 ORDER BY 部分为 ORDER BY HireDate DESC 即可。
• 替代方案：在不支持窗口函数的旧版数据库中，通常需要使用 GROUP BY 配合子查询查找最大/最小 ID，写法较为繁琐且性能可能不如窗口函数优化得好。

以上就是 SQL 语句分组获取记录的第一条数据的详细内容，更多关于 SQL 窗口函数优化的资料请关注本站其它相关文章！