Python中@符号的两种核心用法：装饰器与矩阵乘法详解

Aria

发布时间：2026-10-12| 3人浏览过

原创

本文详细解析Python中@符号的两种主要用途：作为函数修饰符实现装饰器模式，以及在Python 3.5+中用于矩阵乘法运算。通过具体代码示例，深入讲解装饰器的执行顺序、多层嵌套处理逻辑，以及利用__matmul__方法自定义矩阵运算的实现方式，帮助开发者全面掌握@符号的高级应用。

Python中@符号的含义解析

在常规语境下，@符号常用于电子邮件地址，但在Python编程语言中，它承载着更为关键的功能。主要包含两种用法：一是作为修饰符（装饰器），二是表示矩阵乘法（尽管后者使用频率较低）。当用作修饰符时，它可以在模块或类的定义层面对函数进行包装处理。尽管矩阵乘法的应用场景相对有限，但它提供了一种简洁的运算方式。需要特别注意的是，这两种含义的有效范围均始于Python 3.5版本之后。

一、作为修饰符的使用

@符号用作函数修饰符时，主要用于在模块或类的定义层级对现有函数进行功能增强或包装；

该符号必须出现在函数定义语句的前一行，严禁与函数定义代码写在同一行；

一个修饰符本质上是一个函数，它接收被修饰的函数作为参数，并返回经过处理后的同名函数或其他可调用对象。如果修饰函数返回的不是一个可调用对象，程序将抛出错误。

#Example 1
def test(func):
    print("a")
    return func()
    
@test     #从这里可以看出@test等价于 test(xxx())
def xxx():
    print('Hello world!')

代码运行结果如下：

a Hello world!

从上述结果可以看出，程序首先执行test()函数内部的print(“a”)语句，随后通过return func()返回xxx()函数的执行结果。

那么，如果在函数定义前连续出现两个或更多的@修饰器，其处理顺序是怎样的？请参考以下示例：

#Example 2
def FA(fn):
    def warp():
        return "<a>"+fn()+"<a>"
    return warp
def FB(fn):
    def warp():
        return "<b>"+fn()+"<b>"
    return warp
    
@FA         #相当于makebold(test1),也就是把当前函数作为入参传过去
def test1():
    return "test1"
 
@FB
def test2():
    return "test2"
    
@FA
@FB
def test3():     #函数和装饰器是倒着执行的，从下往上，从内而外，一层层执行
    return "test3"
    
print(test1())
print(test2())
print(test3())

代码运行结果如下：

<a>test1<a> <b>test2<b> <a><b>test3<b><a>

分析上述结果可知，当函数前方存在两个及以上装饰器时，执行顺序是从下往上、从内而外进行的。具体而言，最内层的函数先执行，其返回值作为参数传入上一层的装饰器FA()，FA()返回的值再传入FB()，最终得到FB()返回的结果。

二、作为矩阵乘法符号

#Example 3
class Mat(list):
    def __matmul__(self, B):
        A = self
        return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
                    for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
A = Mat([[1,3],[7,5]])
B = Mat([[6,8],[4,2]])
print(A @ B)

代码运行结果如下：