Python接口自动化中pymysql数据库操作流程详解

Elena
Elena
发布时间:2026-10-12| 3人浏览过
原创

本文详解Python接口自动化测试中pymysql的完整操作流程。涵盖pymysql的安装方式、连接参数配置、游标对象使用、SQL执行与结果获取方法(fetchone/fetchall),并重点介绍如何封装DBHandler类以简化数据库交互,提升测试代码复用性与安全性。

在上一篇关于Python接口自动化测试的系列文章中,我们深入探讨了yaml配置文件的原理及其实际应用,主要涵盖了yaml语法规范、数据存储方式以及如何封装类来读写yaml配置文件。

在自动化测试的实际执行过程中,经常需要直接查询数据库以校验业务逻辑是否正确。例如,在模拟用户充值操作完成后,必须通过查询数据库来确认充值记录是否已成功写入,从而验证接口返回结果与数据库状态的一致性。

接下来,本文将重点介绍pymysql库的安装方法、标准操作流程、基础语法以及一个通用的数据库操作封装类,帮助读者更高效地处理数据库交互。

一、pymysql介绍及安装

01 pymysql介绍

MySQL是目前业界使用最为广泛的数据库系统,而Python作为当前最流行的编程语言之一,与MySQL的集成至关重要。在众多Python MySQL客户端库中,PyMySQL因其纯Python实现且无需编译C扩展,成为使用最为广泛的工具库之一。

  • PyMySQL是一个纯Python编写的MySQL客户端库,具有良好的兼容性,可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython等多种Python运行环境下稳定运行。
  • 在性能方面,PyMySQL与传统的MySQLdb库几乎相当。对于大多数对极致性能要求不高的自动化测试场景,使用PyMySQL能够带来更便捷的体验和更低的配置成本。
  • 此外,PyMySQL的API设计与MySQLdb高度相似,熟悉MySQLdb的开发者可以无缝迁移至PyMySQL,降低了学习成本。

02 pymysql安装

方式一:使用命令行工具安装

pip install pymysql

方式二:在PyCharm集成开发环境内部安装

导入模块:

import pymysql

二、pymysql流程及模块说明

01 pymysql操作流程

  • 首先,导入pymysql模块;
  • 其次,建立数据库连接:调用pymysql的connect()方法传入必要参数,该方法返回一个连接对象(Connection);
  • 接着,使用连接对象创建游标对象(Cursor),游标用于执行SQL语句;
  • 然后,准备需要执行的SQL语句,例如:select * from student;
  • 使用游标对象调用execute()方法执行SQL语句;
  • 如果是查询操作,使用游标提供的方法获取查询结果;
  • 最后,先关闭游标,再关闭数据库连接,以释放资源。

02

02pymysql模块说明

Connection对象

表示:conn=connect(参数列表)

作用:用于建立与数据库的连接;

创建对象:调用connect()方法;

参数列表:

host:连接的mysql主机,如本机是'localhost';

port:连接的mysql主机的端口,默认是3306;

database:数据库的名称;

user:连接的用户名;

password:连接的密码;

charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8;

对象的方法

对象方法如下:

close():关闭连接;

commit():提交;

cursor():返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果;

execute(operation [, parameters ]):执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句;

fetchone():执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组;

fetchall():执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回;

关于pymysql防注入,字符串拼接查询,容易造成注入,为了避免注入,使用pymysql提供的参数化语句;

Cursor对象

游标(cursor)就是游动的标识,通俗的说,一条sql取出对应n条结果资源的接口/句柄,就是游标,沿着游标可以一次取出一行。

  • 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete;
  • 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法:cs1=conn.cursor()

对象的属性

  • rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数;
  • connection获得当前连接对象;

三、pymysql语法基础

01 代码示例

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='ITester', password='123456',
                       database='ITester', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行sql语句
sql = 'select * from user limit 3;'
res = cursor.execute(sql)
# 获取查询结果的1条数据
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 关闭游标连接
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

02 语法总结

1.连接数据库,需要host、user、password、database、charset等信息;

2.操作数据库先创建游标;

3.执行指定的sql语句,如果涉及到增、删、改数据库必须要conn.commit(),提交事务

4.查询获取数据条数有三种方法fetchone、fetchmany、fetchall。

  • cursor.fetchone() :默认获取查询结果的第一条数据;
  • cursor.fetchmany(2) :获取查询结果的指定条数,比如获取2条数据;
  • cursor.fetchall() :获取查询结果的所有数据;

5.需要注意的是,fetch获取的数据默认是元组,如果想要字典类型,

cursor=pymysql.cursors.DictCursor;

6.先关闭游标,后关闭数据库连接;

四、封装数据库类

01 封装说明

在实际项目中,很多地方都有用到数据库的操作,所以需要将数据库相关操作进行封装,方便其他模块调用。

如下,在common目录下,新建文件db_handler.py 用于封装数据库操作。

db_handler.py

import pymysql
class DBHandler:
    def __init__(self,host,port,user,password,
                 database,charset,**kwargs):
        # 连接数据库服务器
        self.conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user,password=password,
                                    database=database,cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
                                    charset=charset,**kwargs)
        # 获取游标
        self.cursor = self.conn.cursor()
    
    def query(self, sql, args=None,one=True):
        self.cursor.execute(sql, args)
        # 提交事务
        self.conn.commit()
        if one:
            return self.cursor.fetchone()
        else:
            return self.cursor.fetchall()
    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()
if __name__ == "__main__":
    db = DBHandler(host='127.0.0.1', port=3306,
                   user='ITester', password='123456',
                   database='ITester', charset='utf8')
    sql = 'select * from user limit 1;'
    data = db.query(sql)
    print(data)

以上就是Python接口自动化浅析pymysql数据库操作流程的详细内容,更多关于Python接口自动化pymysql数据库操作的资料请关注本站其它相关文章!

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。