Python实用技巧:从变量交换到函数调用的15个高效写法

阿橙
阿橙
发布时间:2026-10-12| 2人浏览过
原创

本文整理了Python开发中15个实用且高效的编程技巧,涵盖变量交换、字符串处理、列表操作、字典合并及函数参数传递等场景。通过简洁的代码示例,展示如何利用Python特性提升代码可读性与执行效率,帮助开发者写出更优雅的Python代码。

废话少说,直接上干货,这些内容经过长期积累整理而成。

1. 交换变量值

这一操作看似基础,但在日常编码中容易被忽视。

a, b = 5, 10
print(a, b)   //5, 10
a, b = b, a
print(a, b)   //10, 5

2. 将列表中所有元素组合成字符串

这同样属于基础语法范畴。

a = ['python', 'java', 'c++', 'go']
print(','.join(a))  //python,java,c++,go

3. 查找列表中频率最高的值

使用Python处理算法题目时,这样的写法是否让你感到得心应手?

a = [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
print(max(set(a), key = a.count))

4. 检查两个字符串是否由相同字母打乱顺序组成

from collections import Counter

a = 'abcdefg'
b = 'adcbgfb'
print(Counter(a) == Counter(b))

5. 反转字符串、列表

在Java中,实现这一功能也仅需一行代码。

a = 'dadabjdnakdmnkafad'
print(a[::-1])

num = 1343453535
print(int(str(num)[::-1]))

a = [1,3,554,64,2]
print(a[::-1])

6. 转置二维数组

origin = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*origin)
print(list(transposed ))

7. 链式比较

这种写法更贴合数学中的比较逻辑习惯。

b = 6
print(4 < b < 7)
print(1 == b < 9)

8. 三元运算符

严格来说,Python没有传统意义上的三元运算符,但可以通过以下方式实现等效功能:

b = 'B'
c = 'C'
flag = True
a = b if flag else c

9. 链式函数调用

def product(a, b):
   return a * b

def add(a, b):
   return a + b

b = True
print((product if b else add)(5 ,7))

10. for-else 语法

请注意,这里指的是for循环后的else子句,而非if-else结构:

a = [1, 2, 3, 4, 5]
for el in a:
    if(el == 0)
       print('找到 0 了')
else:
    print('没有找到 0')

11. 合并字典

d1 = {'a': 1}
d2 = {'b': 2}

print(**d1, **d2)  # python3.5支持

print(dict(d1.items() | d2.items()))

d1.update(d2)
print(d1)

12. 移除列表中重复元素

items = [2,2,3,4,1]
print(list(set(items)))

13. **kwargs

这是一种可变长参数形式,接收的是一个字典对象。

在字典对象前添加双星号,即可将其内容作为命名参数传递给函数。字典的键对应参数名,值对应传入函数的具体数值。实际上,你不必非要将它命名为kwargs。

dictionary = {'a': 1, 'b': 2}

def func(**kwargs)
  for key in kwargs:
     print('key:', key, 'value:',kwargs[key])

14. 列表推导式

利用一行代码即可完成列表中的数据操作。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(y)   //[2, 4, 6]

15. map函数

x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
print(y)  //[2, 3, 4]

以上就是Python中相见恨晚的技巧(记得收藏)的详细内容,更多关于python技巧的资料请关注本站其它相关文章!

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