Python 字典全解析:创建、遍历与常用方法详解

周末不加班
周末不加班
发布时间:2026-10-12| 2人浏览过
原创

本文全面解析Python中唯一内建映射类型——字典。内容涵盖字典的五种创建方式、适用场景,以及setdefault、pop、clear、get、keys、values、items、update、fromkeys、copy和popitem等核心方法的详细用法与代码示例,帮助开发者高效掌握字典操作。

字典是Python中唯一内建的映射类型。其内部元素没有特定的顺序,但每个值都通过一个特定的键(key)进行存储。字典的键可以是数字、字符串,甚至是元组。

字典的使用

在特定场景下,使用字典比列表更为合适: 1、用于表示游戏棋盘的状态,其中每个键由坐标值组成的元组构成; 2、用于存储文件修改时间,以文件名作为键; 3、用于构建数字电话簿或地址薄。

创建字典的五种方式

# 字典的创建方式
# 方式一 {key: value}
dict1 = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(dict1)

# 方式二 dict(zip(keys, values))
# dict([(k, v), (k, v)])
dict2 = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
print(dict2)

# dict(((k, v), (k, v)))
dict3 = dict((('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)))
print(dict3)

# 方式三 dict(key=value)
dict4 = dict(one=1, two=2, three=3)
print(dict4)

# 方式四 字典推导式
lst1 = ['one', 'two', 'three']
lst2 = [1, 2, 3]
dict5 = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dict5)

# 方式五 fromkeys
# 没有指定value,默认None
dict6 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'])
print(dict6) # {'k1': None, 'k2': None, 'k3': None}

# 指定value
dict7 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], 'value')
print(dict7) # {'k1': 'value', 'k2': 'value', 'k3': 'value'}

字典的示例

1. setdefault使用

# 有则不变,无则增加
dic1 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic1.setdefault('age', 45) # {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic1.setdefault('sex', '男') # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'sex': '男'}

2. pop使用

# 按照键删除键值对,有返回值
# 如果设置了第二个参数则无论字典中有无此键都不会报错
dic2 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
ret2 = dic2.pop('age')
print(ret2) # 18
print(dic2) # {'name': 'lucy'}

dic3 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
ret3 = dic3.pop('sex', '没有此键')
print(ret3) # 没有此键
print(dic3) # {'name': 'lucy', 'age': 18}

3. clear使用

# 清空
dic4 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic4.clear()
print(dic4) # {}

4. get使用

dic5 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}

l1 = dic5.get('hobby_list')
print(l1) # ['study', 'play', 'shopping']

l2 = dic5.get('sex')
print(l2) # None

l3 = dic5.get('sex', '没有此键')
print(l3) # 没有此键

5. keys()使用

dic6 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}

# 1. 特殊的数据类型,类似于列表,但是没有索引
print(dic6.keys(), type(dic6.keys())) # dict_keys(['name', 'age', 'hobby_list']) <class 'dict_keys'>

# 2. 可以转化成列表
l1 = list(dic6.keys())
print(l1) # ['name', 'age', 'hobby_list']

# 3. 循环遍历
for k in dic6.keys():
 print(k, end=',') # name,age,hobby_list,

for k in dic6:
 print(k, end=',') # name,age,hobby_list,

6. values()使用

dic7 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}

# 1. 特殊的数据类型,类似于列表,但是没有索引
print(dic7.values()) # dict_values(['lucy', 18, ['study', 'play', 'shopping']])

# 2. 可以转化成列表
print(list(dic7.values())) # ['lucy', 18, ['study', 'play', 'shopping']

# 3. 循环遍历
for val in dic7.values():
 print(val, end=',') # lucy,18,['study', 'play', 'shopping'],

7. items()使用

dic8 = {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby_list': ['study', 'play', 'shopping']}
print(dic8.items()) # dict_items([('name', 'lucy'), ('age', 18), ('hobby_list', ['study', 'play', 'shopping'])])

for it in dic8.items():
 print(it)
# ('name', 'lucy')
# ('age', 18)
# ('hobby_list', ['study', 'play', 'shopping'])

# 利用了元组的拆包
for key, value in dic8.items():
 print(key, value)
# name lucy
# age 18
# hobby_list ['study', 'play', 'shopping']

8. update()使用

# 更新,有则覆盖,无则添加
# 1. 增加键值对
# 方式一:
dic9 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic9.update(hobby='运动', hight=178)
print(dic9) # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby': '运动', 'hight': 178}

# 方式二:
dic10 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic10.update([('hobby', '运动'), ('hight', 178)])
print(dic10) # {'name': 'lucy', 'age': 18, 'hobby': '运动', 'hight': 178}

# 方式三:
dic11 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic12 = {'name': 'tom', 'hight': 178}
dic11.update(dic12)
print(dic11) # {'name': 'tom', 'age': 18, 'hight': 178}

# 2. 修改键所对应的值
dic13 = {'name': 'lucy', 'age': 18}
dic13.update(name='tom')
print(dic13) # {'name': 'tom', 'age': 18}

9. fromkeys()使用

# 没有指定value,默认None
dict14 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'])
print(dict14) # {'k1': None, 'k2': None, 'k3': None}

# 指定value
dict14 = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], 'value')
print(dict14) # {'k1': 'value', 'k2': 'value', 'k3': 'value'}

10. copy使用

# 浅拷贝
dict15 = dict(one=1, two=2, three=3)
dict16 = dict15.copy()
print(dict16)

11. popitem()使用

# 随机删除字典中的一对 键和值
dict17 = dict(one=1, two=2, three=3)
a = dict17.popitem()
print(a)
print(dict17)
 

到此这篇关于Python 字典中的所有方法及用法的文章就介绍到这了,更多相关Python 字典方法及用法内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。