Python局部变量与全局变量作用域及递归原理详解

#简单类型（int str等）变量的局部变量与全局变量及其作用域的关系
name = "xxx" #第一级顶头定义的变量都称为全局变量，其作用域从变量定义的位置开始到此程序结束
def Print_Name():
  print("name before change:", name)
#由于name在此函数之前已经被定义为全局变量，此处函数读取变量name是读取的全局变量name “xxx”，函数内部就不能再定义其同名局部变量，否则无法区分变量为局部变量还是全局变量
#  name = "yyy" #此语句放开以后会报错：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
Print_Name()

def Change_Name():
  name = "yyy" #函数内部首先定义全局变量的同名局部变量，则整个函数内部操作的为局部变量（一个与全局变量同名的临时变量）
  print("name after change is", name)

Change_Name() # yyy实际输出的是局部变量的值
print("global name is", name) # xxx此处访问的是全局变量，因为此print语句不是在Change_Name内部。

#函数内部需要强制对全局变量进行修改，使用global关键字
def Change_global_Name():
  global name
  print("name before change is :", name)
  name = "yyy"
Change_global_Name() # xxx 修改前的全局变量
print("global name is :", name) # yyy此处由于函数内强制声明name为global变量，整个函数内部可以对global进行操作

#复杂数据类型列表 集合 字典等复杂数据结构如果函数外部定义了函数里面是可以不用global声明也操作的是全局变量，没有局部变量一说了
names = ['111', '222', '333']
def Change_Names():
  names[0] = "444"
  print("in function names :", names)
Change_Names() #in function names : ['444', '222', '333']
print("global names :", names) #in function names : ['444', '222', '333'] 对于复杂的数据类型，函数内直接操作全局变量，不会再生成局部变量

#函数内部可以调用其它函数，如果函数在内部调用自己就被称为递归函数
def Half_fun(n):
  print(n)
  if n < 2:
    return n
  Half_fun(n/2)
Half_fun(100)
#递归特性：1、必须有一个明确的结束条件 2、每次递归调用问题复杂度需要相比上次简化 3、递归会占用大量内存