Python直接赋值、浅拷贝与深拷贝的区别及实例解析

直接赋值操作实际上是将变量绑定到同一个对象引用上，即两个变量名指向内存中的同一块地址，形成别名关系。

浅拷贝（copy）仅创建一个新的父对象，但不会递归地复制内部嵌套的子对象。这意味着新对象和原对象在顶层是独立的，但内部引用的子对象依然共享同一内存地址。

深拷贝（deepcopy）通过 copy 模块的 deepcopy 方法实现，它会递归地复制父对象及其所有层级的子对象。最终生成的新对象与原对象在内存中完全独立，互不影响。

1.字典浅拷贝实例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

进行深度拷贝操作前，必须引入 copy 模块：

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 此为赋值引用操作，变量 a 和 b 指向内存中的同一个对象。

2、b = a.copy(): 执行浅拷贝，此时 a 和 b 是两个独立的父对象，但它们内部包含的子对象仍然指向同一内存地址（即共享引用）。

b = copy.deepcopy(a): 执行深度拷贝，变量 a 和 b 完全独立，父对象及其所有子对象均被重新创建，修改其中一个不会影响另一个。

2.更多实例

以下实例演示了如何使用 copy 模块的 copy.copy（浅拷贝）和 copy.deepcopy（深拷贝）：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为：

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]) ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

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