Python prettytable模块应用详解

沈知远

发布时间：2026-10-16| 3人浏览过

原创

本文详细介绍Python中prettytable库的安装方法及核心用法。涵盖直接添加数据、从文件及数据库读取数据、多种输出方式（HTML/CSV等）以及内置和自定义样式设置，帮助开发者在命令行中生成美观易读的表格。

一、简介

1、概述

在命令行环境中展示复杂文本往往令人疲惫，因此将数据以表格形式呈现能显著提升阅读体验。

prettytable正是为此设计的工具，它能够生成美观的表格，并对中文支持良好。若尝试自行实现表格打印，便会发现处理中文对齐等细节相当繁琐。

2、安装

prettytable不属于Python标准库，需通过pip install prettytable命令进行安装。

3、实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])  # 实例化对象
"""
# 效果一样
table = PrettyTable()
table.field_names = ["index", "name", 'age']
"""
table.add_rows([  # 添加行
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"]
])
print(table)  # 把表格输出

二、添加数据

1、直接添加

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
# 方式一
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])  # 实例化对象
table.add_rows([  # 添加行
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"]
])
print(table)
# 方式二
table_ = PrettyTable()
table_.add_column('index', ['1', '2'])  # 直接添加每一列的数据
table_.add_column('name', ['Milk', 'Lili'])
table_.add_column('age', ['12', '34'])
print(table_)

调用del_row方法，需传入要删除行的整数索引。
调用del_column方法，需传入要删除列的字段名称。
调用clear_rows方法时不接受任何参数，将删除表中所有行数据，但保留字段名称，便于后续用相同结构的数据重新填充表格。
调用clear方法时不接受任何参数，将删除所有行及字段名称。需注意，这与创建新表实例略有不同，表格相关的样式设置会被保留。

2、文件读取

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
import json
from prettytable import from_csv, from_json, from_html
# 从CSV文件中读取
table = from_csv(open("test.csv", "r", encoding="utf-8"))  # 注意，要打开文件
print(table)
# 从JSON字符串中读取
data = [["name", "age"], {"name": "r", "age": 23}, {"name": "d", "age": 25}, {"name": "a", "age": 24}]  # 注意，要将第一个数据作为字段
table = from_json(json.dumps(data))  
print(table)
# 从html代码中读取
html = """
<table>
<tr>
<th>序号</th><th>姓名</th><th>年龄</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td><td>a</td><td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td><td>b</td><td>24</td>
</tr>
</table>
"""
table = from_html(html)
print(table)

3、数据库

此外，还可以利用数据库游标来读取数据。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
import sqlite3
from prettytable import from_db_cursor
# 从数据库游标中读取
conn = sqlite3.connect("USERINFO.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res") 
table = from_db_cursor(cur)
print(table)

三、输出方式

1、全部输出

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"]
])
print(table)  # 把表格输出
print(table.get_html_string())  # 输出表格的html样式，还可以输出csv, json, latex

2、选择性输出

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"],
    [3, "Lili1", "35"]
])
print(table[0: 2])  # 切片输出，输出前2行  print(table.get_string(start=0, end=2))
print(table.get_string(fields=["name", "age"]))  # 只输出姓名和年龄对应的列
print(table.get_string(sortby="age", reversesort=True))  # 根据年龄进行降序排序，默认为True，升序排序

四、输出样式

1、内置样式

使用set_style()函数可设置表格样式。prettytable内置了多种样式，个人推荐MSWORD_FRIENDLY、PLAIN_COLUMNS和DEFAULT这三种，它们在终端中显示较为清爽。考虑到终端显示表格本身已略显拥挤，若再添加过于花哨的装饰，反而会增加视觉负担。

除上述推荐的三种样式外，还有一种名为RANDOM的样式值得注意。该样式每次打印时会在内置样式中随机选取一种，颇具趣味性。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY  # 电子文档模式
from prettytable import PLAIN_COLUMNS  # 普通文本模式
from prettytable import RANDOM  # 随机样式
from prettytable import DEFAULT  # 默认样式
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"],
    [3, "Lili1", "35"]
])
# table.set_style(MSWORD_FRIENDLY)
# table.set_style(PLAIN_COLUMNS)
table.set_style(RANDOM)
print(table)

DEFAULT：默认外观，可用于撤销之前所做的任何样式更改。
PLAIN_COLUMNS：无边框样式，适用于柱状数据的命令行程序。
MARKDOWN：遵循Markdown语法的样式。
ORGMODE：适合Org模式语法的表格样式。
SINGLE_BORDER和DOUBLE_BORDER：使用带有方框图字符的连续单/双边框线样式，旨在终端中提供更精美的显示效果。

2、自定义样式

关于具体配置样式的详细信息，请访问官网查看：传送门

对齐方式：align参数允许用户设置对齐方式，可选值包括l（左对齐）、r（右对齐）和c（居中对齐）。若未设置，默认采用居中对齐。

边框样式：在PrettyTable中，边框由三个部分组成：横边框、竖边框以及边框连接符（即横竖交叉的连接符号）。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo02.py"
__email__ = "liu.zhong.kun@foxmail.com"
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["index", "name", 'age'])
table.add_rows([
    [1, "Milk", "12"],
    [2, "Lili", "34"],
    [3, "Lili1", "35"]
])
table.border = True  # 是否显示边框
table.junction_char = '+'  # 绘制线连接的单个字符
table.horizontal_char = '~'  # 水平连接线的字符
table.vertical_char = '*'  # 垂直线连接的字符
print(table)

以上为库的大概使用方法，具体请参考官方网站的内容。

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