Python读取MAT文件中struct结构体的方法与常见问题解决

Python读取MAT文件中的struct结构体

细节决定成败，特此记录相关操作要点。

MAT文件的具体结构如下所示

ground_truth_data是一个1x1的结构体，内部包含两个字段：一个是list，另一个是imgszie。具体结构如图1所示

图1

list是一个352x1的cell数组，展开后如图2所示。可以看到，list中的每个cell元素本身也是一个1x1的struct结构体

图2

进一步展开该1x1的struct，内容如图3所示

图3

现在的目标是将这352个1x1的struct值（包括imgname和bbox）全部提取出来，并以txt格式存储，具体实现方法如下

经过查阅相关资料，总结以下解决方案

首先，尝试使用scipy.io模块加载时，在PyCharm控制台出现如下报错

该报错的原因是scipy.io仅支持版本低于v7.3的MAT文件

也就是说，如果使用的MATLAB版本较旧，保存的MAT文件格式为-v7.3或更早版本，可以使用scipy.io进行读取。但如果使用较新的MATLAB保存的MAT文件，则必须使用h5py模块进行加载，因为h5py支持大文件的存储和读取

具体解决办法

改用h5py模块加载MAT文件并读取struct值，参考代码如下

import h5py
data = h5py.File("D:\\Build_my_net\\tensorflow-vgg-master\\tensorflow-vgg-master\help_others\\train_ground_truth_data.mat")
test = data['ground_truth_data/list']
print(test.shape)  #执行完这一行，输出的是（1,352） ，这里和python中numpy数组的shape返回的不一
#样，这里第一个值表示的列，第二个值表示的是行
for i in range(test.shape[1]):   #test.shape[1]的值是352
    for k in data[(test[0][i])].values():
        print(k[：])

如果数据中包含字符，记得使用chr()函数将其转换为字符后再进行显示

Python读取MAT文件时常见的报错问题

在使用Python读取MAT文件时，可能会遇到以下错误：OSError: Unable to create file

经排查，这是由于MAT文件格式问题导致的。如果在MATLAB中直接右键另存cell文件，Python无法直接打开。必须使用save函数进行保存才能被正确读取

例如

.save('Gaitdata.mat', 'originalData', '-v7.3') % v7.3 so that it is readable by h5py

以上为个人经验分享，希望能对大家有所帮助，也希望大家多多支持本站。