Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘

落日邮差

发布时间：2026-10-16| 4人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python库pyecharts绘制炫酷的仪表盘图表。通过示例演示了假期剩余率、任务完成率及多色仪表盘的实现方法，涵盖基础配置、颜色分段设置及内部字体调整等关键参数，帮助开发者快速掌握动态数据展示技巧。

仪表盘

仪表盘视觉效果通常非常炫酷，但在实际业务场景中具体如何应用尚需探索。尽管如此，pyecharts作为强大的可视化库，其仪表盘功能依然具备独特的展示价值。

参考真实汽车仪表盘的设计，pyecharts生成的仪表盘呈现出类似的视觉风格，下面将具体展示其实现效果。

仪表盘模板系列

假期剩余额度

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px"))
.add(series_name="", data_pair=[["", 5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
)
.render("完成率.html")
)

任务完成率

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("", [("", 96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率"))
.render("任务完成率.html")
)

多色仪表盘

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

c = (
Gauge()
.add(
"",
[("", 55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色仪表盘.html")
)