Python使用ddddocr实现简单验证码识别

前言

在进行数据采集时，若访问频率过高或请求过于频繁，网站往往会弹出验证码验证，导致程序中断无法继续。

本文将介绍一种处理此类验证码的简易方案。

环境配置

本方案依赖ddddocr模块，这是一个开源的OCR工具，具有使用简单、部署便捷的特点。尽管其识别精度并非最高，但在多数常规场景下表现良好。

若对识别精度有更高要求，建议调用第三方提供的专业API服务。

安装方法：按下Win+R键打开运行窗口，输入cmd并回车打开命令提示符，执行pip install ddddocr命令即可完成安装。

如需更详细的安装指导，可参考作者置顶文章中的完整教程。

代码实现

实现代码简洁，逻辑清晰。

安装完成后，首先导入模块：

import ddddocr

接着实例化对象，并将实例赋值给变量cor以便后续调用。

ocr = ddddocr.DdddOcr()

测试环节中准备了四张不同类型的验证码图片。

使用with open语句以二进制只读模式（rb）打开图片文件，以获取其二进制数据流。

with open('img_3.png', 'rb') as f:

通过f.read()方法读取文件内容，并将读取到的数据赋值给自定义变量。

img_bytes = f.read()

随后将数据传入classification方法进行识别，并打印输出识别结果。

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

运行效果如下：

纯数字验证码识别结果

字母与数字混合验证码识别结果

从结果可见，即使图片包含干扰线条等复杂背景，系统仍能准确识别出验证码内容。

完整代码示例

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

读者可自行测试该代码，或将其集成至实际的数据采集项目中。

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