Matplotlib绘制两点间连线的几种方法实现

季宁

发布时间：2026-10-15| 2人浏览过

原创

本文详细介绍了在Matplotlib中绘制两点间连线的几种常用方法，包括使用pyplot、axes类以及figure类的具体实现。通过拆解数据集创建、画布生成、数据添加及图像显示等步骤，帮助读者掌握基础绘图技巧。

为了掌握Matplotlib中在两个点之间绘制连线的方法，本文进行了详细梳理，主要介绍了以下几种实现方式。

绘制方法 <1>

本文将通过最简单的模式拆解Matplotlib绘图的几个组成部分，将cover以下内容 1. Create a dataset 2. Create a canvas 3. Add data to canvas 4. Show the figure

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create a dataset
points = np.linspace(-5, 5, 256)
y1 = np.tanh(points) + 0.5
y2 = np.sin(points) - 0.2
 
# create a canvas
fig, axe = plt.subplots(figsize=(7, 3.5), dpi=300)
 
# add data to canvas 
axe.plot(points, y1)
axe.plot(points, y2)
 
# show the figure
fig.savefig('output/to.png')
 
plt.close(fig)

绘制方法<2> 使用pyplot绘制图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
plt.plot(x, y)

绘制方法<3> 使用axes类绘制图像

使用axes使用subplot()绘制单一图像，使用subplots(nrows,ncols)绘制多个图形

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)

绘制方法<4> 使用figure类绘制图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
fig = plt.figure(dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
fig.savefig('output/to.png')
plt.close(fig)