Python处理CSV数据:计算总分排名与统计各科最高最低分
本文介绍使用Python处理CSV文件进行学生成绩分析的完整流程。通过读取scores.csv,计算每位学生的总分并生成data.csv文件,同时实现各科最高分与最低分的统计及对应学生姓名的输出。文中提供了包含排名逻辑与极值处理的完整代码,并对封装函数时可能遇到的参数引用问题进行了探讨,适合需要处理结构化数据的Python初学者参考。
题目
现有文件scores.csv记录了十位学生的成绩数据,表头字段分别为“姓名”、“语文”、“数学”和“英语”。请编写程序实现以下功能: 1)计算每位学生的总分,并根据总分确定排名,将包含“姓名”、“语文”、“数学”、“英语”、“总分”及“名次”的新表头数据写入文件data.csv; 2)在控制台分行输出每门课程的最高分与最低分,以及获得这些分数的学生姓名。输出格式要求为“课程名:(最高分,学生1,…,学生n),(最低分,学生1,…,学生n)”; 3)若总分相同,则允许同一名次下有多人并列;若某门课程的最高分或最低分由多人获得,需将这些学生姓名按字母顺序排列并包含在对应的元组中。
代码
fr=open("scores.csv","r")
fw=open("data.csv","w")
ls=[]
for line in fr:
line=line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
ChMax=[0,'']
ChMin=[100,'']
MaMax=[0,'']
MaMin=[100,'']
EnMax=[0,'']
EnMin=[100,'']
#当函数有list或者 dictionary 作为形参时,会改变其实参的值(在函数中若改动其值)
#但是若不想实参的值收到影响,在传参的时候可以使用[].copy方法。list和dictionary都有copy方法。
# def updateMaxMin(Max,Min,score,i):
# if(score>Max[0]):
# Max=[0,'']
# Max[0]=score
# Max[1]=ls[i][0]
# elif(score==Max[0]):
# Max.append(ls[i][0])
# if(score<Min[0]):
# Min=[100,'']
# Min[0]=score
# Min[1]=ls[i][0]
# elif(score==Min[0]):
# Min.append(ls[i][0])
for i in range(1,len(ls)):
sum=eval(ls[i][1])+eval(ls[i][2])+eval(ls[i][3])
#将总分列添加到二维列表中
ls[i].append(sum)
# updateMaxMin(Max=ChMax,Min=ChMin,score=eval(ls[i][1]),i=i)
# updateMaxMin(Max=MaMax,Min=MaMin,score=eval(ls[i][2]),i=i)
# updateMaxMin(Max=EnMax,Min=EnMin,score=eval(ls[i][3]),i=i)
#语文最高分最低分更新
chScore=eval(ls[i][1])
if (chScore > ChMax[0]):
ChMax = [0, '']
ChMax[0] = chScore
ChMax[1] = ls[i][0]
elif (chScore == ChMax[0]):
ChMax.append(ls[i][0])
if (chScore < ChMin[0]):
ChMin = [100, '']
ChMin[0] = chScore
ChMin[1] = ls[i][0]
elif (chScore == ChMin[0]):
ChMin.append(ls[i][0])
#数学最高分最低分更新
maScore=eval(ls[i][2])
if (maScore > MaMax[0]):
MaMax = [0, '']
MaMax[0] = maScore
MaMax[1] = ls[i][0]
elif (maScore == MaMax[0]):
MaMax.append(ls[i][0])
if (maScore < MaMin[0]):
MaMin = [100, '']
MaMin[0] = maScore
MaMin[1] = ls[i][0]
elif (maScore == MaMin[0]):
MaMin.append(ls[i][0])
#英语最高分最低分更新
enScore=eval(ls[i][3])
if (enScore > EnMax[0]):
EnMax = [0, '']
EnMax[0] = enScore
EnMax[1] = ls[i][0]
elif (enScore == EnMax[0]):
EnMax.append(ls[i][0])
if (enScore < EnMin[0]):
EnMin = [100, '']
EnMin[0] = enScore
EnMin[1] = ls[i][0]
elif (enScore == EnMin[0]):
EnMin.append(ls[i][0])
#将二维列表中每一行按照总分从大到小排序
#这里我用的是冒泡排序
for i in range(1,len(ls)):
for j in range(i+1,len(ls)):
if ls[i][4]<ls[j][4]:
ls[i],ls[j]=ls[j],ls[i]
#将名次列添加到二维列表中
ls[1].append(1)
count=2
for i in range(2,len(ls)):
if ls[i][4]==ls[i-1][4]:
ls[i].append(ls[i-1][5])
else:
ls[i].append(count)
count+=1
print("语文:{0},{1}".format(tuple(ChMax),tuple(ChMin)))
print("数学:{},{}".format(tuple(MaMax),tuple(MaMin)))
print("英语:{},{}".format(tuple(EnMax),tuple(EnMin)))
#将表中数据全部转换成字符串
for i in range(len(ls)):
for j in range(len(ls[i])):
ls[i][j]=str(ls[i][j])
#扩充表头
ls[0].append("总分")
ls[0].append("名次")
#写入data.csv
for row in ls:
fw.write(",".join(row)+"\n")
fr.close()
fw.close()上述代码可以正常运行,但在尝试将更新最大最小成绩的部分封装为函数时,程序运行出现错误。相关代码已在原文件中注释。如果您能发现其中错误原因,欢迎指正。此处仅使用了较为基础的处理方法。
运行实例
scores.csv

data.csv

控制台

到此这篇关于Python数据处理csv的简单应用的文章就介绍到这了,更多相关Python数据处理csv内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!
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