Python字符串转JSON：json.loads()用法与示例

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发布时间：2026-10-16| 5人浏览过

原创

本文介绍Python中如何将JSON字符串转换为字典对象。通过导入内置json模块，利用json.loads()函数实现字符串反序列化。文章包含代码示例，演示如何解析简单键值对及嵌套数组数据，并展示如何访问字典中的具体字段。

本教程将介绍JSON的基础知识，包括其定义、常见应用场景以及基本语法结构。

同时，文章将演示如何在Python环境中将字符串数据转换为JSON对象。

接下来开始具体内容的讲解。

什么是JSON

JSON全称为JavaScript Object Notation（JavaScript对象标记）。

它是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web应用程序中存储和传输信息。

虽然JSON源自JavaScript编程语言，但其应用并不局限于单一语言环境。

目前，大多数现代编程语言都提供了用于解析和生成JSON数据的标准库或第三方库。

在哪里使用JSON

JSON主要应用于服务器与客户端之间的数据通信，这里的客户端通常指网页浏览器或Web应用。

在基于网络连接的请求-响应周期中，JSON是一种比XML更可靠且结构更紧凑的数据格式，因此被广泛采用。

基本的JSON语法

在JSON格式中，数据以键值对的形式进行组织，示例如下：


"first_name": "Katie"

字符串类型的值必须使用双引号包裹，键与值之间使用冒号分隔。

一个JSON对象可以包含多个键值对，各键值对之间使用逗号进行分隔：


"first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers"

上述示例展示了一个JSON对象，即一组键值对的集合。

JSON对象使用花括号{}包裹：


{
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
}

此外，还可以利用JSON创建数组，即值的有序列表。数组使用方括号[]包裹：


[
  { 
      
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
  },
  
  { 
      
    "first_name": "Naomi",  
    "last_name": "Green"
  },
]
 
// or:
 
 
{
 "employee": [
     { 
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
  },
  
  { 
    "first_name": "Naomi",  
    "last_name": "Green"
  },
 ]
}
 
//this created an 'employee' object that has 2 records.
// It defines the first name and last name of an employee

如何在Python中处理JSON数据

包含JSON模块

若要在Python中使用JSON功能，首先需要在代码文件顶部导入json模块。该模块属于Python标准库，无需额外安装。

假设你有一个名为demo.py的文件，需要在文件顶部添加以下导入语句：


import json

使用json.loads()函数

如果程序中包含如下格式的JSON字符串数据：


#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#output
#<class 'str'>

可以使用json.loads()函数将其转换为Python中的字典对象。

json.loads()函数接收一个有效的JSON字符串作为输入，并将其转换为Python字典。

这一过程被称为反序列化（Deserialization），即将字符串转换为对象。


#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#convert string to  object
json_object = json.loads(employee_string)
 
#check new data type
print(type(json_object))
 
#output
#<class 'dict'>

转换完成后，你可以像操作普通Python字典一样访问其中的各个项目：


#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#convert string to  object
json_object = json.loads(employee_string)
 
#check new data type
print(type(json_object))
 
#output
#<class 'dict'>
 
#access first_name in dictionary
print(json_object["first_name"])
 
#output
#Michael

下面再提供一个更复杂的示例：

1. 准备JSON字符串数据


import json
 
#json string
employees_string = '''
{
    "employees": [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
#check data type using the type() method
print(type(employees_string))
 
#output
#<class 'str'>

2. 使用json.loads()函数将字符串转换为对象


import json
 
emoloyees_string = '''
{
    "employees" : [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
data = json.loads(employees_string)
 
print(type(data))
#output
#<class 'dict'>

3. 读取并处理数据


import json
 
employees_string = '''
{
    "employees" : [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
           
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
data = json.loads(employees_string)
 
print(type(data))
#output
#<class 'dict'>
 
#access first_name
for employee in data["employees"]: 
    print(employee["first_name"])
    
#output
#Michael
#Michelle