Python函数参数详解:位置、可变长与名称空间

Miles
Miles
发布时间:2026-10-14| 4人浏览过
原创

本文深入解析Python函数的核心机制,涵盖位置参数与可变长参数(*args/**kwargs)的定义与调用差异,以及内置、全局和局部名称空间的区分与作用域规则。通过具体代码示例,阐明形参与实参的绑定关系及参数传递顺序,帮助开发者掌握函数定义的规范与最佳实践。

函数参数的两大分类


形式参数
	函数定义阶段括号所写的参数
实际参数
	函数调用阶段括号内传入的参数

形参与实参的关系
	可以将形参看成是变量名,实参看成是变量值
    函数调用阶段临时绑定,函数运行结束断开
形参的表现形式		变量名
实参的表现形式多种	(把握核心  数据值)


位置参数


位置参数
	从左往右依次填入的参数
位置形参
	函数定义阶段从左往右依次填入的变量名
位置实参
	函数调用阶段从左往右依次填入的数据值

关键字实参(可以打破位置顺序)
	函数调用阶段通过形参名=数据值的形式  传值
1.位置形参与位置实参在函数调用阶段,按照位置对应绑定
2.位置参数绑定的时候多一个不行少一个也不行
重点: 格式越简单越靠前,越复杂越靠后	

可变长参数


1.函数无论传入多少位置参数都可以正常运行
 可变长形参
 def func(x,y,*a):
     print(x,y,a)
 func()  # ()
 func(1)  # (1,)
 func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
 func(1,2)  # 1 2 ()
 func(1,2,3,4,5,6,7,8,9)  # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
 func(1,2)  # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
*在形参中用于接收多余的位置参数 并组织成元组的行赋值给*后面的变量名    

2.函数无论传入多少关键字都可以正常运行
 def index(x, y, **b):
     print(x, y, b)
 index()  # {}
 index(a=1,b=2,c=3,d=4)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
 index(y=2, x=1)  # 1 2 {}
 index(y=2, x=1, u=222, k=111, l=444)  # 1 2 {'u': 222, 'k': 111, 'l': 444}
**在形参中用于接收多余的关键字参数 并组织成字典的形式赋值给**后面的变量名  
*使用
	会将列表、元组内的数据打散
**使用    
	会将字典的键值对打散成关键字参数传入

名称空间


	1.内置名称空间
            print()
        	len()
	2.全局名称空间       
    	py文件中顶格编写的代码
    	    name = 'jason'  # name全局
            def func():  # func全局
                pass
            if 1:
                a = 123  # a全局
            for i in range(10):
                print(i)  # i全局
            while True:
                a = 123  # a全局
	3.局部名称空间
    	函数体代码运行之后产生的都是局部名称空间

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注本站的更多内容!

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。