Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

Pandas是Python中一套快速且高效的数据分析工具，广泛应用于数据挖掘、分析及清洗场景。本文主要介绍Pandas中两种常用的数据选取方法：iloc和loc。

一、iloc

1.定义

iloc索引器专门用于基于整数位置进行数据索引或选择。

2.语法

df.iloc [行选择, 列选择]

3.代码示例

（1）导入数据

（2）选择单行或单列

（3）选择多行或多列

（4）注意

使用iloc选择单行时，返回结果为Series类型；若选择多行，则返回DataFrame类型。如需将单行结果转换为DataFrame，可通过传递列表的方式实现。

二、loc

1.定义

loc索引器依据标签、索引、布尔值或特定条件来选取数据，这是日常数据处理中较为常见的一种方法。

2.语法

df.loc [行选择, 列选择]

3.代码示例

（1）使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1）首先设置索引

2）根据索引选择单行或单列

3）根据索引选择多行多列

（2）使用loc进行布尔值/逻辑索引

（3）更多loc选择数据示例

（4）使用loc在DataFrame中设置值

技术交流

欢迎转载、收藏、点赞支持！如有收获，请点赞支持一下！

以上就是Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解的详细内容，更多关于Python 数据分析的资料请关注本站其它相关文章！