OpenCV cv::mean函数详解：获取Mat矩阵均值与掩膜计算

蓝鲸

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文介绍OpenCV中cv::mean函数的用法，用于计算cv::Mat矩阵的平均值。该函数支持指定通道及掩膜（mask）进行局部计算。通过C++测试代码演示如何结合掩膜筛选特定区域数据，并对比手动计算与函数结果，验证其准确性。

前言

OpenCV库内置了专门用于计算cv::Mat矩阵均值的函数cv::mean(&cv::Mat)。调用该函数可直接获取矩阵中各通道的平均值；若需获取特定通道的均值，可对返回结果进行进一步解析。

以下是OpenCV官方文档对该函数的说明：

Operations on Arrays

函数原型


Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

参数说明

InputArray类型的src，表示输入图像，通常为Mat类型。
InputArray类型的mask，表示掩膜。仅对满足掩膜条件的位置进行计算，默认情况下不设置掩膜，即对所有像素进行计算。

测试代码


#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
	int number = 0;
	float sum = 0.0f;
	for (int i = 0; i < rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < cols; ++j)
		{
			if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
			{
				src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
				sum += src.at<float>(i, j);
				number++;
			}
		}
	}
	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
	float mean_ = sum / number;
	cout << "result:" << result << endl;
	cout << "mean_" << mean_ << endl;
	system("pause");
	return 0;
}