Python中YAML文件用法详解:语法、结构与读写操作
本文详细介绍Python中YAML文件的用法。涵盖YAML基础语法,包括大小写敏感、缩进规则及注释方式。深入解析一维/二维数组与简单/复杂字典的写法,展示嵌套结构。最后提供使用PyY库读取和写入YAML文件的具体代码示例,帮助开发者高效管理项目配置。
YAML简介
YAML(Yet Another Markup Language)是一种标记语言,它利用空白符号缩进并高度依赖外观排版,非常适合用于表达或编辑数据结构、编写各种配置文件、打印调试内容以及梳理文件大纲。
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab,只允许空格
- 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
- '#'表示注释
YAML数组
YAML中的数组写法很简单,使用短横线‘-'作为数组的开始标志。
一维数组
import yaml
#三个双引号的作用是字符换行不需要加换行符
y = """
- 111
- 222
- 333
"""
# y等同于y1
y1 = '- 111\n- 222\n- 333'
config = yaml.safe_load(y)
config
out: [111, 222, 333]
二维数组
二维数组就是按照缩进关系来的,更多维数组道理相同,具体看下面的代码:
import yaml
y = """
-
- 111
- 222
- 333
-
- 111
- 222
- 333
"""
config = yaml.safe_load(y)
config
out : [[111, 222, 333], [111, 222, 333]]
YAML字典
简单字典形式
YAML字典的模式是Key: value 形式,中间使用冒号+空格进行连接
import yaml
y = """
'0': 1
'1': 2
'2': 3
"""
config = yaml.safe_load(y)
config
out: {‘0': 1, ‘1': 2, ‘2': 3}
复杂字典形式
下面的例子中,我们使用一个嵌套字典,就是字典里面的value值又是一个字典
import yaml
y1 = """
object1:
'key1': 0
'key2': 1
object2:
'key1': 0
'key2': 1
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config
out: {‘object1': {‘key1': 0, ‘key2': 1}, ‘object2': {‘key1': 0, ‘key2': 1}}
yaml 复杂结构 数组里面嵌入字典
import yaml
y1 = """
-
'key1': 0
'key2': 1
-
'key1': 0
'key2': 1
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config
out: [{‘key1': 0, ‘key2': 1}, {‘key1': 0, ‘key2': 1}]
字典里面嵌入数组
import yaml
y1 = """
object1:
- 111
- 222
object2:
- 111
- 222
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config
out : {‘object1': [111, 222], ‘object2': [111, 222]}
yaml读取和写入
YAML.yml文件内容:

# yaml文件读取
import yaml
with open('YAML.yml','r')as f:
config = yaml.safe_load(f)
config
out:[0, 111, 222]
# yaml写入文件
config = [1,2,3]
with open('YAML1.yml','w')as f:
yaml.dump(config,f)
YAML1.yml文件内容:

资料参考:
YAML菜鸟教程
总结
yaml文件是项目配置常用的配置文件,通常我们会将超参数和一些常用值放在配置文件中,方便修改,读取也十分的方便。
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