Python实现局域网内视频实时传输的两种方案

Mason
Mason
发布时间:2026-10-15| 3人浏览过
原创

本文详细介绍利用Python在局域网内实现电脑间视频实时传输的两种方法。第一种基于imageZMQ库,通过ZeroMQ实现高效的多接收端视频广播;第二种基于TCP Socket协议,手动构建发送与接收逻辑。文章提供了完整的代码示例、参数配置及环境要求说明,适用于树莓派或普通PC间的视频流传输场景。

1. imageZMQ库实现

imageZMQ库的GitHub链接为:https://github.com/jeffbass/imagezmq。该库最初设计用于树莓派设备间的视频传输,官方仓库中包含丰富的示例代码,开发者可参考以快速上手。

如上图所示,中间的笔记本电脑作为发送端,其余两个屏幕显示的是接收端画面。实现视频传输的前提条件是:发送端与所有接收端必须连接在同一个局域网(LAN)下,确保网络互通。

发送端代码实现如下:


import socket
import time
import cv2
import imagezmq
import traceback
import simplejpeg

# capture=cv2.VideoCapture(0) # 获取摄像头视频
capture=cv2.VideoCapture(r"D:\project\dataset\video\测试.mp4")
# 192.168.100.104 为发送端主机ip地址
sender = imagezmq.ImageSender(connect_to='tcp://192.168.100.104:5555', REQ_REP=False)
rpi_name = socket.gethostname() # 获取主机名
time.sleep(2.0)  
jpeg_quality = 95   #调整图片压缩质量,95%
while(True):
    try:
        ref, frame=capture.read(0)
        time.sleep(1/60)
        image = cv2.resize(frame,(1280,720))
        curtime = time.time()
        msg = rpi_name+'*'+str(curtime)
        # 通过simplejpeg函数将图片编码为jpeg格式,提高传输效率
        jpg_buffer = simplejpeg.encode_jpeg(image, quality=jpeg_quality,
                                            colorspace='BGR')
        sender.send_jpg(msg, jpg_buffer)
        cv2.imshow(rpi_name, image)
        cv2.waitKey(1)
    except:
        print(traceback.print_exc())
        break

接收端支持多台设备同时在线接收视频流。


import cv2
import imagezmq
import traceback
import time
import simplejpeg

# 接收发送端数据,输入发送端的ip地址
image_hub = imagezmq.ImageHub(open_port='tcp://192.168.100.104:5555',REQ_REP=False)
frame_count = 1
time1 = 0
while True:
    try:
        time1 = time.time() if frame_count == 1 else time1
        name, image = image_hub.recv_jpg()
        # 解码
        image = simplejpeg.decode_jpeg(image, colorspace='BGR')
        cv2.imshow(name.split('*')[0], image)
        cv2.waitKey(1)
        time2 = time.time()
        print(image.shape[:2], int(frame_count/(time2-time1)))
        frame_count += 1
    except:
        print(traceback.format_exc())
        break

2. TCP协议实现

发送端代码实现如下:


import socket
import cv2

import sys
import numpy as np
address = ('192.168.100.104', 5005)  # 服务端地址和端口
ser = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ser.bind(address)
ser.listen(5)
# 阻塞式
print('waiting。。。')
conn, addr = ser.accept()
print('建立连接...')
print('连接对象:', addr)
cap = cv2.VideoCapture(r"D:\project\dataset\video\测试.mp4")
# cap = cv2.VideoCapture(0)
frames_num=cap.get(7)
print('视频总帧数:',frames_num)
print('发送目标...')
count = 0
while cap.isOpened():
    try:
        data = conn.recv(1024)
        data = data.decode()
        if not data:
            break
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.resize(frame,(1280,720))
        cv2.imshow('send', frame)
        cv2.waitKey(1)
        count += 1
        # 数据打包有很多方式,也可以用json打包
        img_encode = cv2.imencode('.jpg', frame)[1]

        data_encode = np.array(img_encode)
        str_encode = data_encode.tostring()

        conn.sendall(str_encode)
    except KeyboardInterrupt:
        print('KeyboardInterrupt')
        sys.exit(0)

接收端代码实现如下:


import socket
import sys
import cv2
import numpy as np
import time
address = ('192.168.100.104', 5005)  # 服务端地址和端口
cli = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
try:
    cli.connect(address)  # 尝试连接服务端
except Exception:
    print('[!] Server not found or not open')
    sys.exit()

frame_count = 1
while True:
    time1 = time.time() if frame_count == 1 else time1
    trigger = 'ok'
    cli.sendall(trigger.encode())
    data = cli.recv(1024*1024*20)
    image = np.frombuffer(data, np.uint8)
    image = cv2.imdecode(image,cv2.IMREAD_COLOR)
    cv2.imshow('video',image)
    cv2.waitKey(1)
    end_time = time.time()
    time2 = time.time()
    print(image.shape[:2], int(frame_count / (time2 - time1)))
    frame_count += 1
cli.close()

至此,关于使用Python实现不同电脑之间视频传输的介绍已完成。如需了解更多Python视频传输相关内容,建议搜索本站历史文章或继续浏览后续教程,感谢支持。

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