Python3基础语法核心要点:编码、标识符、数据类型与字符串操作

慢慢来
慢慢来
发布时间:2026-10-15| 5人浏览过
原创

本文系统梳理Python3基础语法,涵盖UTF-8编码、标识符命名规则、六大标准数据类型(数字、字符串、列表、元组、集合、字典)及可变性区分。重点解析字符串的索引、切片、转义与原始字符串处理,并介绍注释、缩进、空行、输入交互、多语句执行、print输出控制及模块导入等常用编程技巧,助力初学者快速掌握Python核心语法。

本章节整理了一份Python3基础语法手册,旨在方便日常开发与学习时查阅。内容涵盖编码规范、标识符定义、保留字列表、注释写法、缩进规则以及字符串处理等常用知识点。

编码

Python 3源码文件默认采用UTF-8编码,所有字符串均被视为unicode字符串。如需指定其他编码,可在源码文件中明确声明。


#*- coding: cp-1252*-

标识符

  • 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母或下划线'_'。
  • 标识符的其余部分由字母、数字和下划线组成。
  • Python标识符严格区分大小写。

在Python 3中,允许使用非ASCII编码的标识符。


Python 保留字

保留字即关键字,不可用作任何标识符名称。Python标准库提供了keyword模块,用于输出当前版本的所有保留字:


>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以#符号开头;多行注释可使用三对单引号(''')或三对双引号(""")将内容括起来。


缩进

Python最显著的特征是使用缩进表示代码块。缩进的空格数可变,但同一代码块内的语句必须包含相同数量的缩进空格。


标准数据类型

Python包含六个标准数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

在Python3的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

字符串

  • Python中单引号和双引号的使用完全相同。
  • 使用三对引号('''或""")可以包含多行字符串。
  • 转义符 '\'。
  • 自然字符串,通过在字符串前加r或R实现。例如r"this is a line with \n",此时\n会显示为字符而非换行。
  • Python允许处理unicode字符串,加前缀u或U,如u"this is an unicode string"。
  • 字符串是不可变的。
  • 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
  • 字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
  • Python中的字符串有两种索引方式:从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • Python中的字符串不能改变。
  • Python没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
  • 字符串的截取语法格式如下:变量 [头下标: 尾下标: 步长]。

word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落,
可以由多行组成"""

实例:


#!/usr/bin/python3
 
str='W3Cschool'
 
print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2])          # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')         # 连接字符串
 
print('------------------------------')
 
print('hello\nW3Cschool')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nW3Cschool')     # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

这里的r指raw,即原始字符串,会自动将反斜杠转义,例如:


>>> print('\n')       # 输出空行
>>> print(r'\n')      # 输出 \n
>>>
\n

以上实例输出结果:


W3Cschool
W3Cschoo
W
Csc
Cschool
3s
W3CschoolW3Cschool
W3Cschool你好
------------------------------
hello
W3Cschool
hello\nW3Cschool

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

执行下面的程序,在按回车键后就会等待用户输入:

实例:


#!/usr/bin/python3
 
input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下enter键,程序将退出。


同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

实例:


#!/usr/bin/python3
 
import sys; x = 'W3Cschool'; sys.stdout.write(x + '\n')

使用脚本执行以上代码,输出结果为:


W3Cschool

使用交互式命令行执行,输出结果为:


>>> import sys; x = 'W3Cschool'; sys.stdout.write(x + '\n')W3Cschool10

此处的10表示字符数。


多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之为代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号(:)结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:


if expression : 
  suite
elif expression :
  suite
else :
  suite

print输出

print默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上end="":

实例:


#!/usr/bin/python3
 
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
 
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

以上实例执行结果为:

ab---------a b


import与from...import

在Python中用import或者from...import来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为:import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为:from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为:from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为:from somemodule import *


导入sys模块


import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

导入sys模块的argv,path成员


from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:


$ pythonhusage: python [option] ... [-c cmd |m mod | file |] [arg] ...Options and arguments (and corresponding environment variables):-c cmd : program passed in as string (terminates option list)-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)-h     : print this help message and exit​[ etc. ]

到此这篇关于Python3基础语法知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关Python3基础语法内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持本站!

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。