详解Django的MVT设计模式

经典的MVC设计模式及其优点

MVC，即Model-View-Controller（模型-视图-控制器），是一种广泛应用的经典软件开发设计模式。

• **Model (模型)**：简而言之，它代表数据模型。需要注意的是，模型并非数据本身（如数据库中的具体记录），而是对数据结构及其逻辑关系的抽象描述。通常，模型定义了数据表的各个字段（例如人的年龄、出生日期等属性）以及它们之间的关系（如一对一、一对多等关联）。Web开发框架通常依据模型的定义来自动生成对应的数据表结构。
• View (视图)：主要负责数据的展示，即呈现用户可见的内容或提供用户交互、输入的界面。数据来源通常指向数据库，而用户通过界面输入的数据则会被传递给控制器进行处理。
• Controller (控制器)：这是应用程序中处理用户交互逻辑的核心部分。控制器通常负责从视图中读取数据，控制用户的输入行为，并将处理后的数据发送给模型（例如执行增加或更新数据表的操作）。

若将MVC架构比喻为一个粽子，View（视图）相当于最外层的绿色粽叶，是用户直接可见的部分；Controller（控制器）如同中间的熟糯米，负责处理中间逻辑；而Model（模型）则是粽子的核心肉馅，承载最核心的数据内容。这也解释了为何数学建模在中学和大学教育中具有重要地位，因为它培养了抽象逻辑思维能力。

MVC模式最大的优势在于实现了数据、业务逻辑和用户界面的分离。这种分离使得软件或网络应用的开发过程更加清晰，同时也降低了后续维护的难度。这与静态网页设计中通过HTML和CSS实现内容与样式分离的理念是一致的。

Django是如何遵循MVC设计模式的?

Django采用的MVT（Model-View-Template）设计模式由Model（模型）、View（视图）和Template（模板）三个部分组成，分别对应单个App目录下的models.py、views.py以及templates文件夹。虽然表面结构看似与经典MVC不同，但其本质逻辑是相通的。Django的MVT与经典MVC的对应关系如下。

• Django Model (模型)：这部分与经典MVC模式中的Model基本一致，负责数据结构和业务逻辑的定义。
• Django View (视图)：在Django中，View的功能更接近于MVC中的Controller（控制器）。它不仅负责根据用户请求从数据库读取数据，还决定向用户展示数据的形式（如网页或JSON格式），同时负责渲染模板并处理用户提交的数据。
• Django Template (模板)：这部分对应经典MVC模式中的View（视图）。模板用于呈现由Django View传递过来的数据，决定了用户界面的最终外观。模板中还可以包含表单元素，用于收集用户的输入内容。

在Django的MVT设计模式中，View（视图）是最核心的组件，因为它同时与Model（模型）和Template（模板）进行交互。当用户发起一个请求（request）时，Django会解析请求头信息，提取出用户想要访问的URL地址，然后根据urls.py中定义的路由规则，将请求转发到相应的视图函数进行处理。视图函数随后从数据库读取所需数据，指定渲染的模板，并最终返回响应数据。具体流程如下图所示：

示例

接下来，我们将通过一个完整的示例来演示Django中MVT三部分是如何协同工作的。

新建app并注册

假设你有一个名为mysite的项目，现在希望新增一个任务管理的小应用。首先，你需要使用命令`python manage.py startapp tasks`创建一个名为tasks的App，并将其添加到settings.py文件中的INSTALLED_APPS列表中。

# mysite/settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'tasks',
]

随后，需要将tasks应用的URL配置添加到项目的总urls.py中。

# mysite/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('tasks/', include('tasks.urls'))
]

创建模型(M)

编辑tasks目录下的models.py文件来创建Task模型。该模型包含name（名称）和status（状态）两个字段。当你执行`python manage.py makemigrations`和`python manage.py migrate`命令时，Django会自动在数据库中创建数据表（默认使用免费的SQLite数据库），表名默认为tasks_task。

    # tasks/models.py
    
    from django.db import models
    
    class Status(models.TextChoices):
        UNSTARTED = 'u', "Not started yet"
        ONGOING = 'o', "Ongoing"
        FINISHED = 'f', "Finished"
    
    # Task模型
    class Task(models.Model):
        name = models.CharField(verbose_name="Task name", max_length=65, unique=True)
        status = models.CharField(verbose_name="Task status", max_length=1, choices=Status.choices)
    
        def __str__(self):
            return self.name

编写视图并配置路由URL(V)

接下来，我们需要编辑视图文件views.py，并新增一个视图函数task_list，用于展示任务清单。该视图函数从数据库中读取Task对象列表，指定渲染的模板，并向模板传递相关数据。

# tasks/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Task

# 任务清单
def task_list(request):
    # 从数据库获取Task对象列表
    tasks = Task.objects.all()
    # 指定渲染模板并向模板传递数据
    return render(request, "tasks/task_list.html", { "tasks": tasks,})

仅仅编写视图（views.py）是不够的，我们还需要为视图函数配置路由，以便将视图函数与用户的请求地址建立对应关系。请编辑或创建tasks/urls.py文件，并添加如下代码：

这样，当用户访问/tasks/路径时，Django将调用task_list视图函数。该视图函数会同时与数据库和模板进行交互，完成数据获取与展示。

编辑模板(T)

最后，我们需要创建task_list.html文件，用于展示视图传递过来的任务列表数据。该文件的完整路径应为tasks/templates/tasks/task_list.html。至于模板为何放置在此处，我们后续会专门介绍。Django提供了自己的模板语言，支持常见的判断和循环语句，专门用于渲染模板内容。

# tasks/templates/tasks/task_list.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Task List</title>
</head>
<body>
<h3>Task List</h3>
{% for task in tasks %}
    <p>{{ forloop.counter }}. {{ task.name }} - {{ task.get_status_display }}
    </p>
{% endfor %}
</body>
</html>

此时，如果你通过浏览器访问/tasks/，可能还看不到任何内容，这是因为数据表中尚未存储任何数据。你可以通过Django的Admin后台添加数据，或者新增task_create视图来实现数据的创建。

小结

Django的MVT设计模式同样遵循了软件设计中经典的MVC理念。事实上，在日常的Django项目开发过程中，开发者通常遵循先编写Model（M），再编写View（V），最后编写Template（T）的顺序。

以上就是详解Django的MVT设计模式的详细内容，更多关于Django的MVT设计模式的资料请关注本站其它相关文章！