Python3使用openpyxl库读写Excel文件的完整指南

前言

在Python生态中，处理Excel文件的常用第三方库包括xlrd、xlwt和openpyxl。其中，xlrd仅支持读取.xls和.xlsx格式，不具备写入功能；xlwt则仅支持写入.xls格式，无法读取文件。

openpyxl不支持旧版的.xls格式，但完全支持.xlsx格式的读取与写入操作，并且具备写入Excel公式的能力。

示例使用的原始数据文件apis.xlsx内容如下：

读取数据

获取全部数据

import openpyxl

# 打开excel
excel = openpyxl.load_workbook('apis.xlsx') # 有路径应带上路径
# 使用指定工作表
sheet = excel.active # 当前激活的工作表
# sheet = excel.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 读取所有数据
print(list(sheet.values)) # sheet.values 生成器
print(sheet.max_column) # 最大列数
print(sheet.max_row) # 最大行数

运行上述代码后的输出结果如下：

[('name', 'method', 'url', 'headers', 'data', 'json', 'result'), ('get接口', 'get', 'https://httpbin.org/get?a=1&b=2', None, None, None, None), ('post表单接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', 'cookie: token=123', '{name: Kevin,age: 21}', None, None), ('post-json接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', None, None, '{name: Kevin,age: 21}', None)] 7 4

按行读取

以下代码接续上一示例：

 ...
# 按行读取
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3): 
 print(row)
# 读取标题行
for row in sheet.iter_rows(max_row=1):
 title_row = [cell.value for cell in row]
print(title_row)
# 读取标题行以外数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
 row_data = [cell.value for cell in row]
 print(row_data)

执行打印后的结果如下：

(<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>) (<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>) (<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>) ['name', 'method', 'url', 'headers', 'data', 'json', 'result'] ['get接口', 'get', 'https://httpbin.org/get?a=1&b=2', None, None, None, None] ['post表单接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', 'cookie: token=123', '{name: Kevin,age: 21}', None, None] ['post-json接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', None, None, '{name: Kevin,age: 21}', None]

读取单元格数据

相关代码示例如下：

...
# 读取单元格数据
print(sheet['A1'].value)
print(sheet.cell(1,1).value) # 索引从1开始

打印输出结果：

name name

写入文件

写入操作的代码示例：

# 写入单元格
sheet['F2'] = 'PASS'
result_col = title_row.index('result')+1 # 'result'所在的列号
sheet.cell(3, result_col).value = 'PASS'
# 整行写入
new_row = ['post-xml接口', 'post', 'https://httpbin.org/post']
sheet.append(new_row)
# 保存文件，也可覆盖原文件
excel.save("apis2.xlsx")

写入后的Excel文件内容显示如下：

如需了解更多高级操作，请参考官方文档： https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

总结

至此，关于Python3利用openpyxl读写Excel文件的教程已结束。如需获取更多相关Python3使用openpyxl处理Excel的内容，建议查阅本站历史文章或继续浏览后续相关教程。感谢大家的支持！