Django ORM 基础入门:从模型定义到数据库同步

Luna
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发布时间:2026-10-15| 2人浏览过
原创

本文详解 Django 框架中 ORM(对象关系映射)的基本用法。通过定义 Python 类映射数据库表,利用 models.py 创建字段,并在 settings.py 中配置数据库连接。重点介绍如何使用 makemigrations 和 migrate 命令同步数据库结构,以及在 PyCharm 中查看和管理 SQLite 数据文件,帮助开发者快速掌握 Django 数据持久化核心流程。

Django ORM 基础入门:从模型定义到数据库同步

前言

Django 框架内置了完善的数据库操作功能,本文主要聚焦于 Django ORM 框架的具体应用与配置。

在涉及数据库操作的程序中,传统流程通常包含以下步骤:

  • 首先创建数据库,并设计相应的表结构及字段。
  • 接着使用 MySQLdb 等驱动连接数据库,并编写独立的数据访问层代码。
  • 最后,业务逻辑层通过调用数据访问层来执行具体的数据库操作。

理解 ORM 对象关系映射原理

ORM

ORM(Object-Relation-Mapping,对象关系映射)是一种编程技术,它使用面向对象的方式表示关系型数据库中的表结构:

Python 类对应数据库中的表。

类的实例(对象)对应表中的一行数据。

对象的属性对应行数据中的具体字段。

以用户信息表为例,我们可以定义如下类结构:


class User:
 def __init__(self,name,age):
  self.name = name
  self.age = age

通过上述定义,我们创建了一个包含 name 和 age 属性的类。每创建一个对象,该对象就拥有独立的 name 和 age 值,这类似于在数据库中创建了一个包含 name 和 age 字段的表,每一行数据都对应具体的字段值。

Django MVT 架构与模型定义

在 Django 中应用 ORM 时,需理解其采用的 MVT 架构(Model-View-Template,模型-视图-模板)。与传统的 MVC(Model-View-Controller)模式相比,MVT 中的 T(Templates,模板)与 MVC 中的 V(Views,视图)均指代可渲染的数据展示层;而 MVT 中的 V(Views,视图)与 MVC 中的 C(Controls,控制器)均负责处理逻辑,即响应浏览器请求并返回数据;最后,MVT 中的 M(Models,模型)与 MVC 中的 M(Models,模型)均指代数据存储层,即数据库部分。

因此,若需创建数据库表,便需在 models.py 中定义对应的类,示例如下:


from django.db import models

# Create your models here.


class User(models.Model):
 username = models.CharField(max_length=32)
 password = models.CharField(max_length=32)

其中 CharField 对应数据库中的 varchar 类型,其他常见字段还包括 Decimal、Datetime 等。

数据库配置与迁移操作指南

接下来需指定数据存储的目标数据库。Django 默认生成了一个 db.sqlite3 文件,我们需要在 settings.py 文件中对其进行数据库配置,具体配置如下:

配置完成后,可以打开 SQLite 数据库文件进行检查。若使用 PyCharm,可按以下步骤操作:

点击左侧侧边栏的相关图标。

选择对应的数据库类型。

点击添加图标。

找到 sqlite3 文件并应用连接。

此时观察发现:

数据库中尚未出现 user 表,此时需执行两条终端命令来完成表结构的创建:

打开终端窗口。

执行第一条命令:python manage.py makemigration 执行第二条命令:python manage.py migrate

随后刷新数据库视图:

即可看到生成的表格,双击表格即可进行数据编辑。

至此,关于 Django 中 ORM 基本使用的介绍已完成。如需了解更多 Django ORM 相关内容,请搜索本站历史文章或继续浏览后续文章,感谢大家的支持。

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