Django ORM数据库操作完整指南：增删改查与高级查询
本文详细解析Django框架中的ORM数据库操作，涵盖数据新增、删除、修改及查询四大核心功能。重点讲解save与create方法的区别，filter与exclude的使用，以及exact、contains等过滤条件语法。同时深入介绍F对象、Q对象、聚合函数、排序及多对一/一对多关联查询的高级用法，帮助开发者掌握Django数据持久化核心技能。
本文通过具体实例深入解析Django框架中的ORM数据库操作，旨在为读者提供清晰的参考指南。
首先准备测试数据，主要涉及BookInfo（图书信息）表。
其次涉及PeopleInfo（人物信息）表，用于演示关联关系。
一.增加
1.save方法：
对象 = 模型类(
字段名 = 值,
字段名 = 值,
…
)
通过实例化对象后调用save()方法进行保存。
具体示例如下：
>>> book = BookInfo(
... name='python入门',
... pub_date='2010-1-1'
... )
>>> book.save()
>>> book
<BookInfo: python入门>
2.create方法：
模型类.objects.create(
字段名 = 值,
字段名 = 值,
…
)
直接通过模型类的objects.create()创建并保存对象。
>>> PeopleInfo.objects.create(
... name='itheima',
... book=book
... )
<PeopleInfo: itheima>
二.删除
1.通过模型类对象删除：
先使用get()获取特定对象，再调用delete()方法。 对象 = 模型类.objects.get(条件) 对象.delete()
具体示例如下：
>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='传智播客')
>>> person.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 1})
2.通过模型类.objects.filter().delete()批量删除：
使用filter()筛选符合条件的对象集，直接调用delete()进行删除。
具体示例如下：
>>> BookInfo.objects.filter(name='python入门').delete()
(1, {'book.BookInfo': 1, 'book.PeopleInfo': 0})
三.修改
1.save方法：
先获取对象，修改其属性值，最后调用save()保存更改。 对象 = 模型类.objects.get(条件) 对象.属性 = 值 对象.save()
具体示例如下：
>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='itheima')
>>> person.name = 'itcast'
>>> person.save()
>>> person
<PeopleInfo: itcast>
2.update方法：
使用filter()筛选对象集后调用update()直接更新属性，该方法返回受影响的行数。
具体示例如下：
>>> PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(name='传智播客')
四.查询
1.基本查询
get：用于查询单一结果，若不存在则抛出DoesNotExist异常，若结果不止一个也会报错。 all：查询所有符合条件的多个结果。 count：统计结果的数量。
基本用法为：模型类.objects.get/all/count()。
2.过滤查询
filter：用于过滤出多个结果。 exclude：排除符合条件的数据，返回剩余结果。 get：用于过滤出单一结果。
3.过滤条件语法
用法格式为：属性名称__比较运算符 = 值。 exact：表示精确相等。
示例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可以简写为直接指定属性值。
BookInfo.objects.filter(id=1)
contains：表示字符串包含指定子串。
示例：查询书名包含'传'字的图书。
BookInfo.objects.filter(name__contains='传')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>
startswith/endswith：分别表示以指定值开头或结尾。
示例：查询书名以'部'字结尾的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>
isnull：判断字段是否为空。
示例：查询书名为空的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)
<QuerySet []>
in：判断字段值是否在指定的列表中。
示例：查询编号为1、3或5的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5])
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>]>
gt/gte/lt/lte：分别表示大于、大于等于、小于、小于等于的比较查询。
示例：查询编号大于3的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>
year/month/day/week_day/hour/minute/second：用于时间日期的特定字段查询。
示例：查询1980年发表的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980)
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>
4.F对象和Q对象
F对象：用于在查询中比较两个字段属性（使用前需导入）。 用法：F(属性名) 示例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>Q对象：用于实现逻辑或（or）的查询。 用法：Q(属性名__运算符=值)，也可在前面加~表示逻辑非（not）。 示例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3))
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
5.聚合函数
聚合函数：可通过aggregate()过滤器调用聚合函数（Avg, Count, Max, Min, Sum）。 用法：模型类.objects.aggregate(聚合函数(字段名)) 示例：查询图书的总阅读量。
>>> from django.db.models import Sum
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}
返回值为字典类型，格式为：{'属性名__聚合类小写':值}。
注意：使用count统计数量时，通常不需要使用过滤器。
示例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
此时返回值为一个数字。
6.排序函数
用法：模型类.objects.all().order_by(属性名)。 默认按升序排序，若属性名前加-号则为降序。 示例：
# 默认升序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
# 降序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>
7.关联查询
一到多的访问：
用法：一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set。 示例：查询id为1的书籍关联的所有人物。
>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>多到一的访问：
用法：多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类.属性名。 示例：查询id为1的人物所属的书籍。
>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person.book.name
‘射雕英雄传'
关联过滤查询：
用法：关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值。 示例：查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"。
>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>
示例：查询图书阅读量大于30的所有人物。
>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo: 胡斐>, <PeopleInfo: 苗若兰>, <PeopleInfo: 程灵素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>
希望本文所述内容能对大家基于Django的Python程序设计有所帮助。
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