Python实现Photoshop USM锐化算法
发布时间：2026-10-14| 3人浏览过
本文介绍如何使用Python实现Photoshop中的USM（Unsharp Mask）锐化效果。通过结合高斯模糊与原始图像，利用公式计算锐化结果，并对数值进行饱和处理，最终展示处理前后的对比图像。
Python实现USM锐化算法
本文使用Python代码来复现Photoshop滤镜中的USM（Unsharp Mask）锐化效果。
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import gaussian
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img * 1.0
gauss_out = gaussian(img, sigma=5, multichannel=True)
# alpha 0 - 5
alpha = 1.5
img_out = (img - gauss_out) * alpha + img
img_out = img_out/255.0
# 饱和处理
mask_1 = img_out < 0
mask_2 = img_out > 1
img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2
plt.figure()
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show() 实现效果如下：
以上即为利用Python实现PS滤镜中USM锐化效果的完整内容，更多关于Python USM锐化的参考资料，请参阅本站其他相关文章。
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