Python使用imageio与FFmpeg实现音视频处理及图像转换
本文介绍如何使用Python库imageio结合FFmpeg进行视频音频文件的分离与合成。通过video2mp3和video_add_mp3函数实现视频转音频及音频叠加,利用compose_gif将静态图片序列转换为GIF动图,并展示图像压缩与resize功能,适用于跨平台的媒体处理需求。
一、简介
Imageio是一个Python库,提供了简洁的接口以读取和写入多种图像数据,涵盖动画图像、视频、体积数据及科学格式。该库跨平台兼容,支持Python 2.7及3.4以上版本,且安装便捷。
作为用户,您只需掌握以下核心功能:
- imread()和imwrite() - 用于处理单个图像
- mimread()和mimwrite() - 用于处理图像序列(动画)
- volread()和volwrite() - 用于处理体积图像数据
- get_reader()和get_writer() - 用于获取更高控制权(例如流式传输场景)
- 更多详细信息请参阅官方文档。
该库通过一系列简洁的功能接口实现操作。 支持通过conda或pip轻松安装。 依赖极少(仅依赖Numpy和Pillow)。 纯Python编写,兼容Python 2.7、3.4+及Pypy环境。 跨平台运行,支持Windows、Linux、OS X系统(Raspberry Pi计划中)。 支持多种文件格式。 可读取文件名、文件对象、zip压缩包、http/ftp链接及原始字节数据。 通过插件机制易于扩展。 借助大量测试与持续集成确保代码质量。
Imageio拥有相对简单的核心架构,为不同文件格式提供统一接口。核心部分负责从各类源(如http)读取数据,并向插件暴露简单API以访问原始数据。所有文件格式均通过插件实现,且支持轻松注册新插件。
部分插件依赖外部库(如ffmpeg)。Imageio提供通过单一函数调用下载这些依赖的方法,并在需要时提示用户执行。下载内容缓存于用户的appdata目录中,从而保持imageio的轻量与可扩展性。
Imageio支持多种图像格式,包括科学计算格式。欢迎贡献以支持更多格式的实现!
代码库遵循PEP8风格指南的子集。我们致力于实现最高的测试覆盖率(核心代码100%,每个插件>95%)。
二、代码总结:
import subprocess
import imageio
import os
from PIL import Image
def video2mp3(file_name):
"""
将视频转为音频
:param file_name: 传入视频文件的路径
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
+ ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)
def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
"""
视频添加音频
:param file_name: 传入视频文件的路径
:param mp3_file: 传入音频文件的路径
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
+ ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
+ outfile_name, shell=True)
def compose_gif(file_path):
"""
将静态图片转为gif动图
:param file_path: 传入图片的目录的路径
:return:
"""
img_paths = sorted([int(p[3:-4]) for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"])
img_paths = img_paths[:int(len(img_paths) / 3.6)]
gif_images = []
for path in img_paths:
gif_images.append(imageio.imread('{0}/out{1}.png'.format(file_path, path)))
imageio.mimsave("test.gif", gif_images, fps=30)
def compress_png(file_path):
"""
将gif动图转为每张静态图片
:param file_path: 传入gif文件的路径
:return:
"""
img_paths = [p for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"]
for filename in img_paths:
with Image.open('{0}/{1}'.format(file_path, filename)) as im:
width, height = im.size
new_width = 150
new_height = int(new_width * height * 1.0 / width)
resized_im = im.resize((new_width, new_height))
output_filename = filename
resized_im.save('{0}/{1}'.format(file_path, output_filename))
if __name__ == '__main__':
# video2mp3(file_name='data-a.mp4')
video_add_mp3(file_name='swap-data-a.mp4', mp3_file='data-a.mp3')
# compose_gif(file_path='merged')
# compress_png(file_path='merged')
到此这篇关于Python做图像处理及视频音频文件分离和合成功能的文章就介绍到这了,更多相关python视频音频分离和合成内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!
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