Python归并排序算法原理与实现详解

Ada

发布时间：2026-10-14| 2人浏览过

原创

本文详细解析Python中归并排序算法的实现过程。通过二分法递归拆分无序列表，并在合并阶段对比元素大小进行有序重组。文章提供了具体的代码示例和图示思路，帮助开发者理解分治策略，掌握归并排序的核心逻辑与代码编写技巧。

归并排序算法概述

Python算法一直是开发者既爱又恨的存在，但若能灵活运用，将显著提升编码效率。本文将深入探讨“归并排序”这一经典算法，帮助读者掌握其核心用法。

归并算法基础实践

具体实例如下：

给定一个无序列表：

list = [23,35,12,34,54,78,76,99]

目标：将该列表按从小到大顺序排列。

算法思路图示

归并排序代码实现

Python代码实现

归并排序核心逻辑：

1. 利用二分法递归地将数组拆分为左右两组，直至每个子数组仅包含独立元素。

2. 从底层向上层合并，对比左右数组的当前元素，将较小值放入新数组，并移动对应指针。若某数组元素全部处理完毕，则将另一数组剩余元素直接追加至新数组末尾。

示例演示

完整代码示例


def merge(a, b):
c = []
h = j = 0
while j < len(a) and h < len(b):
if a[j] < b[h]:
c.append(a[j])
j += 1
else:
c.append(b[h])
h += 1
if j == len(a):
for i in b[h:]:
c.append(i)
else:
for i in a[j:]:
c.append(i)
return c
def merge_sort(lists):
if len(lists) <= 1:
return lists
middle = len(lists)/2
left = merge_sort(lists[:middle])
right = merge_sort(lists[middle:])
return merge(left, right)
if __name__ == '__main__': 
= [4, 7, 8, 3, 5, 9]
print merge_sort(a)

以上就是关于Python归并排序算法过程的详细讲解，更多相关内容请查阅本站历史文章或继续浏览后续内容，感谢支持！