Python Mock测试实战:隔离依赖与单元测试示例

Alice
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发布时间:2026-10-14| 9人浏览过
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本文详解Python中Mock模块的使用,涵盖Python 2与3的差异。通过FastAPI模拟第三方接口,演示如何在单元测试中隔离外部依赖。重点介绍两种Mock方法:直接赋值Mock对象与使用@patch装饰器,帮助开发者在依赖服务不可用或复杂时,专注于核心逻辑测试。

Mock测试的应用场景与定义

Mock意为模拟,在接口测试场景中,当部分功能依赖其他业务逻辑、第三方服务、线上数据或极其复杂的业务场景(涉及大量调用)时,往往难以通过直接接口调用或断言来验证。此时,引入Mock机制成为必要手段。

Python中Mock模块的引入方式

在Python 2环境中,需通过pip install mock安装第三方模块才能使用;而在Python 3中,Mock功能已内置于unittest框架,直接执行from unittest import mock即可导入使用。

单元测试中依赖隔离的重要性

单元测试的核心在于仅针对当前单元(方法或类)进行测试。若被测方法依赖其他第三方模块,强行校验所有依赖将违背单元测试的初衷。因此,需通过模拟外部依赖组件并替换原实现,确保测试焦点始终集中在当前代码逻辑上。

为演示具体应用,此处使用FastAPI构建模拟的tx和ali两个接口作为单元测试的调用目标。观察代码可知,完成该单元测试需同时调用这两个接口。


from unittest import TestCase, main, mock
import requests


class Request(object):
  def request_tx(self):
    tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx'
    tx_data = {"a": 1, "b": 2}
    tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data)
    tx_result = tx_result.json()
    return tx_result

  def request_ali(self):
    ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali'
    ali_data = {"c": 1, "d": 2}
    ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data)
    ali_result = ali_result.json()
    return ali_result


class Myproject(TestCase):
  def test_api(self):
    r = Request()
    ali_result = r.request_ali()
    tx_result = r.request_tx()
    self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6)

基于FastAPI的模拟接口环境搭建


'''
@File    : mock_third_server.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn

app = FastAPI()


def add(a, b):
  return a + b


# json参数传参
class TX(BaseModel):
  a: int
  b: int


@app.post('/tx')
def txApi(u: TX):
  u.a += 1
  u.b -= 1
  add_result = add(u.a, u.b)
  return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}}


class Al(BaseModel):
  c: int
  d: int


@app.post('/ali')
def aliApi(u: Al):
  u.c *= 1
  u.d /= 1
  add_result = add(u.c, u.d)
  return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}}


if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行
  uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)

上述接口在正常状态下均可通。然而,若tx接口因故无法返回数据,而ali接口保持正常,此时若要单独测试ali接口的逻辑,就必须使用Mock来模拟tx接口的行为,以排除其不可用带来的干扰。

第一种Mock方法:适用于对同一文件或不同文件下的方法或类进行Mock。


'''
@File    : mock_third_server.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn

app = FastAPI()


def add(a, b):
  return a + b


# json参数传参
class TX(BaseModel):
  a: int
  b: int


@app.post('/tx')
def txApi(u: TX):
  u.a += 1
  u.b -= 1
  add_result = add(u.a, u.b)
  raise("接口异常") # 在这里加了异常
  return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}}


class Al(BaseModel):
  c: int
  d: int


@app.post('/ali')
def aliApi(u: Al):
  u.c *= 1
  u.d /= 1
  add_result = add(u.c, u.d)
  return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}}


if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行
  uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)

方法一:直接赋值Mock对象


'''
@File    : local_project_mock_test.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''

from unittest import TestCase, main, mock
import requests


class Request(object):
  def request_tx(self):
    tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx'
    tx_data = {"a": 1, "b": 2}
    tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data)
    tx_result = tx_result.json()
    return tx_result

  def request_ali(self):
    ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali'
    ali_data = {"c": 1, "d": 2}
    ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data)
    ali_result = ali_result.json()
    return ali_result


class Myproject(TestCase):
  def test_api(self):
    r = Request()
    ali_result = r.request_ali()
    tx_mock = mock.Mock(
      return_value={"status": 1, "result": {"value_a": 2, "value_b": 1, "all_add_value": 3}})
    r.request_tx = tx_mock
    tx_result = r.request_tx()
    self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6)


if __name__ == '__main__':
  main()

以上代码展示了如何将request_tx方法Mock掉,这种方式可直接Mock同一文件内定义的方法。

第二种Mock方法:利用@patch装饰器,特别适用于对不同文件下的类进行Mock。

方法二:使用@patch装饰器


'''
@File    : local_project_mock_test.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''

from unittest import TestCase, main
from unittest.mock import patch
import mock_request_server


class Myproject(TestCase):
  @patch("mock_request_server.Request.request_tx") # @patch装饰器模拟类对象
  def test_api(self, _mock_tx):
    _mock_tx.return_value = {'status': 1, 'result': {'value_a': 2, 'value_b': 1, 'all_add_value': 3}}
    r = mock_request_server.Request()
    ali_result = r.request_ali()

    tx_result = r.request_tx()
    print(tx_result)
    self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6)


if __name__ == '__main__':
  main()

'''
@File    : mock_request_server.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''
import requests


class Request:
  def request_tx(self):
    tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx'
    tx_data = {"a": 1, "b": 2}
    tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data)
    tx_result = tx_result.json()
    raise('接口异常') 
    return tx_result

  def request_ali(self):
    ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali'
    ali_data = {"c": 1, "d": 2}
    ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data)
    ali_result = ali_result.json()
    return ali_result

'''
@File    : mock_third_server.py
@Copyright : rainbol
@Date    : 2020/9/28
@Desc    :
'''

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn

app = FastAPI()


def add(a, b):
  return a + b


# json参数传参
class TX(BaseModel):
  a: int
  b: int


@app.post('/tx')
def txApi(u: TX):
  u.a += 1
  u.b -= 1
  add_result = add(u.a, u.b)
  return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}}


class Al(BaseModel):
  c: int
  d: int


@app.post('/ali')
def aliApi(u: Al):
  u.c *= 1
  u.d /= 1
  add_result = add(u.c, u.d)
  return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}}


if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行
  uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)

以上即为Python Mock测试的完整示例,更多相关技术细节可参考本站其他文章。

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