Python反射机制详解：四个核心方法与动态特性应用

顾星河

发布时间：2026-10-14| 3人浏览过

原创

本文深入解析Python反射机制，详细讲解hasattr、getattr、setattr和delattr四个核心方法的使用场景。通过实例演示如何动态检测属性、获取方法内存地址、绑定外部函数及删除成员，并阐述反射在实现可插拔机制和动态模块导入中的优势，帮助开发者掌握Python自省能力。

Python反射机制概述

前言：

此前在开发Python FTP服务器项目时，反射机制发挥了重要作用。为了巩固相关知识点，特此整理此笔记。

反射，亦称自省，是指程序在运行时检测并修改自身状态或行为的能力。

借助反射机制，Python能够利用字符串映射来动态调整程序运行时的状态及调用的方法。

反射的四个核心方法

Python中实现反射主要依赖四个内置函数：hasattr、getattr、setattr以及delattr。

hasattr用于判断指定名称的属性或方法是否存在于当前类或对象中。


class Person(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def talk(self):
    print("%s正在交谈"%self.name)

p = Person("laowang")    
print(hasattr(p,"talk"))  # True。因为存在talk方法
print(hasattr(p,"name"))  # True。因为存在name变量
print(hasattr(p,"abc"))   # False。因为不存在abc方法或变量

getattr用于根据字符串参数获取对象中对应方法或变量的内存引用，若需执行该方法，只需在获取后加上括号调用即可。


class Person(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def talk(self):
    print("%s正在交谈"%self.name)
p = Person("laowang")

n = getattr(p,"name")  # 获取name变量的内存地址
print(n)        # 此时打印的是:laowang

f = getattr(p,"talk")  # 获取talk方法的内存地址
f()           # 调用talk方法

我们发现getattr有三个参数，那么第三个参数是做什么用的呢?
s = getattr(p,"abc","not find")
print(s)        # 打印结果：not find。因为abc在对象p中找不到，本应该报错，但因为修改了找不到就输出not find

setattr允许将外部的函数或属性动态绑定到实例中，实现运行时修改对象结构。


def abc(self):
  print("%s正在交谈"%self.name)

class Person(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name

p = Person("laowang")
setattr(p,"talk",abc)  # 将abc函数添加到对象中p中，并命名为talk
p.talk(p)        # 调用talk方法，因为这是额外添加的方法，需手动传入对象


setattr(p,"age",30)   # 添加一个变量age,复制为30
print(p.age)      # 打印结果:30

delattr用于从实例或类中动态删除指定的属性或方法。


class Person(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def talk(self):
    print("%s正在交谈"%self.name)

p = Person("laowang")

delattr(p,"name")    # 删除name变量
print(p.name)      # 此时将报错