利用pandas合并两个股票数据：DataFrame关联实战

背景与数据准备

近期，为了研究螺纹钢与铁矿石之间的比价变动趋势，我使用Python编写了一段分析代码。

所需的数据文件如下：

这些数据是从网络公开渠道获取的。

代码实现与数据合并

具体的实现代码如下：

代码中包含了一些冗余部分，请大家忽略。这些内容是从另一个文件中直接复制过来的，原本计划用于后续使用plt库绘制图表，但本次重点不在绘图。

本文的核心内容仅涉及如何将两个DataFrame连接在一起，其功能类似于SQL语句中的left-join，或者可以理解为执行类似“UPDATE A LEFT JOIN B ON key1=key2”的操作逻辑。

运行控制台后的输出结果如下：

结果分析与后续计划

至此，数据已经按照日期成功关联在一起。接下来的步骤就非常简单了，我将准备使用matplotlib绘制三条折线图，以观察它们的历史相关性。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。