Python logging日志库空间不足问题解决
针对Python项目中因未配置日志自动滚动导致的磁盘空间告警问题,本文介绍了使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler进行日志轮转的配置方法。通过详解when、interval和backupCount三个关键参数,结合代码示例展示了如何限制日志保留数量并随时间自动清理,从而有效解决磁盘空间占用过高的问题。
日志空间不足问题背景
项目中使用的日志库是基于Python官方logging模块封装的,但一直未配置日志自动滚动功能,导致经常收到磁盘空间已满的告警,需要人工清理。为此,我们深入研究并解决了这一问题。
参考文档:https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html
TimedRotatingFileHandler参数详解
TimedRotatingFileHandler的关键参数有三个。
when、interval、backupCount
when用于指定滚动的时间单位,可选值包括天、小时、分钟、秒等;interval指定经过多少个when单位后执行一次日志滚动;backupCount则用于设定最多保留的日志文件数量。
结合这三个参数,即可实现日志随时间自动滚动,并限制日志文件的总数量。

代码示例与结果验证
示例代码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os
import time
import logging
import logging.handlers
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 2:
print('Usage:%s log_name' % (sys.argv[0]))
sys.exit(0)
log_dir = './log'
log_name = sys.argv[1]
logger = logging.getLogger(log_name)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# init handler
formatter = logging.Formatter('%(message)s')
file_time_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
os.path.join(log_dir, log_name), "M", 1, 5)
file_time_handler.setFormatter(formatter)
file_time_handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(file_time_handler)
while True:
time.sleep(1)
logger.info('Hello world %s' % (time.strftime("%Y/%M/%d-%H:%m:%S")))
运行结果:

从结果可以看出,最早的一条日志记录已被自动清理。
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