Python虚拟环境创建与使用指南:virtualenv与virtualenvwrapper详解

一颗松果
一颗松果
发布时间:2026-10-14| 2人浏览过
原创

本文详细介绍Python虚拟环境的创建与管理方法。通过virtualenv工具,开发者可以隔离不同项目的依赖环境,指定Python版本并实现跨平台操作。同时,利用virtualenvwrapper提供的便捷命令,如mkvirtualenv、workon等,可更高效地创建、切换、删除及列出虚拟环境,提升开发效率与环境管理规范性。

Python虚拟环境概念与优势

一、概念

1. 原理

2. 优势

不同项目往往依赖不同的第三方库或Python版本,使用虚拟环境可以将这些依赖隔离开来,避免相互冲突。

使用virtualenv管理虚拟环境

二、virtualenv工具

virtual意为“虚拟的”。

1. 安装


pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境

(1)基本步骤

① 首先,进入目标工作目录。

② 在命令行中执行创建命令。


virtualenv 虚环名

(2)指定Python版本:使用-p参数


virtualenv -p 指定版本解释器位置 虚环名

# eg
virtualenv -p C:\Python36\python.exe my_env

3. 激活(进入)虚拟环境

(1) Windows系统操作

① 操作步骤

进入虚拟环境文件夹,随后进入其中的Scripts文件夹。

② 执行激活脚本


activate

(2) Linux系统操作

具体步骤略。

4. 退出虚拟环境


deactivate

使用virtualenvwrapper高效管理

三、virtualenvwrapper工具

1. 安装

wrapper意为“包装器”。


pip install virtualenvwrapper-win

2. 创建虚拟环境

(1)常用命令


mkvirtualenv 虚环名

默认情况下,系统会在C盘用户文件夹下创建一个名为Envs的目录,用于存放所有新建的虚拟环境。

(2)修改mkvirtualenv的默认存储路径

在系统环境变量中添加一个名为WORKON_HOME的系统变量,并将其值设置为你希望存放虚拟环境的自定义路径。

注意:修改路径后,系统不会自动创建Envs文件夹,因此建议手动新建一个空白文件夹用于存放虚拟环境。

(3)创建时指定Python版本:使用--python参数


mkvirtualenv --python==指定版本解释器位置 虚环名

# eg
mkvirtualenv --python==C:\Python36\python.exe my_env

3. 切换到指定虚拟环境


workon 虚环名

4. 退出当前虚拟环境


deactivate # 与virtualenv相同

5. 删除指定虚拟环境


rmvirtualenv 虚环名

6. 列出所有已创建的虚拟环境


lsvirtualenv

7. 进入虚拟环境所在的目录


cdvirtualenv 虚环名

总结

至此,关于Python虚拟环境的创建与使用方法已介绍完毕。如需了解更多相关技巧,请查阅本站过往文章或继续浏览后续内容,感谢支持!

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。