Python中lambda表达式与sorted函数详解

lambda表达式基础

lambda表达式

在Python语言中，

lambda parameters: expression

形如lambda的语法被称为lambda表达式，其主要作用是创建匿名函数，执行后会生成一个函数对象。

该函数对象的行为逻辑等同于使用标准def语句定义的常规函数，具体形式如下：

def <lambda>(parameters):
	return expression

Python中的lambda函数允许接收任意数量的参数，但限制只能包含一个表达式。这意味着lambda表达式特别适合用于封装仅由单行表达式构成的简单函数。此时，lambda表达式的优势便凸显出来：

1. 借助lambda表达式，可以省略单行函数的完整定义过程，从而让代码结构更加精简；
2. 它特别适用于那些无需在多处重复调用的临时函数场景。

具体示例如下：

y = lambda x: x*x
print(y(3))
> 9

fx = lambda x, y, z: x+y+z
print(fx(3, 4, 5))
> 12

sorted函数用法详解

sorted()函数

在Python 3.x版本中，sorted函数的定义如下：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

sorted函数会依据iterable中的元素生成并返回一个新的已排序列表。

其中key与reverse为两个可选参数，调用时必须以关键字参数的形式指定；

key参数：用于指定一个接收单个参数的函数，该函数负责从iterable的每个元素中提取用于比较的键值，默认值为None，即直接比较元素本身；

reverse参数：是一个布尔值，用于指定排序方向，默认值为False（即升序排列）。

需要注意的是，Python 2版本的sorted函数包含一个cmp参数，但在Python 3中该参数已被移除。

与list.sort()方法不同，sorted()函数会返回排序后的新列表，而list.sort()的返回值为None；此外，list.sort()仅能用于列表排序，而sorted()可以接收任何可迭代对象进行排序。

示例代码：

# list
foo = [5, 7, 2, 9, 1]
bzz = sorted(foo)
print(bzz)
# > [1, 2, 5, 7, 9]

print(sorted(foo))
# > [1, 2, 5, 7, 9]

print(sorted(foo, reverse = True))
# > [9, 7, 5, 2, 1]

print(sorted(foo, key = lambda x: x*-1))
# > [9, 7, 5, 2, 1]

# dict
bar = {'java': 14, 'c': 16, 'python': 9, 'cpp': 6, 'csharp': 4}
print(sorted(bar))
# > ['c', 'cpp', 'csharp', 'java', 'python']

print(sorted(bar.items(), key = lambda kv: kv[1], reverse = True))
# > [('c', 16), ('java', 14), ('python', 9), ('cpp', 6), ('csharp', 4)]

以上即为对Python中lambda表达式与sorted函数的详细解析，如需了解更多关于Python lambda与sorted函数的资料，请持续关注本站其他相关文章！