Python配置pip国内镜像源的实现

Python配置pip国内镜像源教程

在使用Sublime Text3进行Python开发时，若尝试导入numpy模块却提示找不到包，通常是因为pip未配置合适的下载源。为了能够顺利执行from numpy import *语句并正常使用numpy库，必须正确配置pip的镜像源。接下来将介绍如何配置国内镜像源以解决该问题。

配置pip镜像源与配置Maven镜像源原理相似，核心目的是使用国内服务器以获取更快的下载速度。若默认使用国外源，下载过程往往极其缓慢，甚至因网络超时导致下载失败。许多开发者在经历国外源的慢速体验后，转向国内源会发现效率有显著提升。因此，在安装pip之前或之后配置镜像源是必要的步骤，下面介绍几种可以永久生效的配置方法。

Windows系统下配置pip镜像源

在Windows系统下配置pip镜像源

首先需要新建一个文件来指定镜像源的下载网址，具体操作如图所示：

如上图所示，需要在C盘当前用户目录下新建一个名为pip的文件夹。在该文件夹内创建一个后缀为“.ini”的文件，建议文件名为pip.ini。文件格式应参照图示示例，此时文件图标变为齿轮形状即表示配置正确。

推荐几个国内可用的镜像站，经个人使用验证，清华大学pypi镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/）表现优异。该镜像每五分钟自动同步一次国外源数据，且下载速度极快，实际体验效果显著。

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

随后在pip.ini文件中添加以下配置内容，即可实现快速下载：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

本人使用的是清华大学镜像源，用户也可尝试其他镜像源，均能正常工作。

配置阿里的pip镜像源

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host = http://mirrors.aliyun.com/pypi

配置豆瓣的pip镜像源

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = http://pypi.douban.com

保存好配置文件后，打开cmd命令行窗口准备开始下载pip。

pip install numpy

如图所示，下载已成功完成：

此时会出现黄色字体的提示信息，要求对pip进行升级。请按照提示中的命令执行升级操作。

python -m pip install --upgrade pip

升级完成后，pip便正式安装就绪，如下图所示：

下载并升级完成后，关闭Sublime Text3并重新启动。再次导入包并使用numpy时，即可正常运行而不再报错。

Linux系统下配置pip镜像源

在Linux系统下配置pip镜像源

Linux下的配置方式与Windows类似，需要在系统目录下创建pip.conf文件： 首先创建一个.pip目录：

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip

然后在.pip目录下创建pip.conf文件：

vi pip.conf

最后在该文件中配置与Windows下pip.ini相同的内容，此处仍以清华大学镜像源为例：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

按Esc键退出编辑模式，输入:wq保存并退出文件。此时即可在Linux系统下使用pip下载命令，操作方式与Windows下的cmd一致。 完成上述配置后，下载库并再次使用numpy即可避免报错。

到此关于Python配置pip国内镜像源的实现介绍完毕，更多相关Python pip国内镜像源内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！