解决Python中plt.imshow与cv2.imshow颜色显示不一致问题

plt与cv2显示颜色差异的原因

在使用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图像时，用户可能会观察到两者呈现的颜色存在显著差异。造成这一现象的核心原因在于数据格式的不同：OpenCV的接口默认采用BGR（蓝绿红）通道顺序，而matplotlib.pyplot则遵循标准的RGB（红绿蓝）模式进行渲染。

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
img = cv2.imread('lena_std.tif') 
b,g,r = cv2.split(img) 
img2 = cv2.merge([r,g,b]) 
plt.subplot(121);plt.imshow(img) 
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) 
plt.show() 
 
cv2.imshow('bgr image',img) 
cv2.imshow('rgb image',img2) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

程序运行结果如下： Matplotlib显示结果

OpenCV显示结果

cv2.imshow与plt.imshow的使用场景对比

下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的区别

• 什么时候使用plt.show()，什么时候用cv2.imshow()?
• 如果需要展示读入的图像，或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，使用cv2.imshow()
• 如果不需要展示原始图像，而是绘制一张新的图像，使用plt.imshow()
• 其实两者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt默认RGB通道，若使用cv2.imread()读入图像，用plt.imshow()展示原始图像或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，需要进行通道转换。
• 在展示灰度图像时，cv2.imshow(‘gray', gray)
• plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')

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