Python使用Matplotlib绘制折线图、柱状图与饼图

落日邮差

发布时间：2026-10-14| 4人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制折线图、柱状图和饼图，以直观展示数据。通过示例代码演示了如何设置中文标签、坐标轴、图例及颜色，帮助读者掌握基础的数据可视化技巧。

Python数据可视化基础

在数据分析与展示中，折线图、柱状图和饼图是常用的图表类型，它们能够更直观地呈现数据特征，辅助进行更深入的分析。具体的绘制效果如下图所示：

Matplotlib代码实现示例

实现这些图表的代码非常简洁，具体代码如下所示：


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

#数据源
date=['2018/7/21','2018/7/22','2018/7/23','2018/7/24','2018/7/25','2018/7/26','2018/7/27','2018/7/28','2018/7/29','2018/7/30','2018/7/31']
hebei= [69,32,35,32,87,88,98,65,66,89,74]
shanxi=[13,45,67,89,32,55,66,32,53,66,89]

#折线图
plt.plot(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.plot(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()

#柱状图
plt.bar(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.bar(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()

#饼图
number=[777,444]
province=['河北','山西']
colors=['red','blue']
plt.pie(x=number,labels=province,colors=colors)
plt.legend()
plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。