Python中使用Pandas进行线性插值填补缺失值

线性插值填补缺失值的原理

在处理数据缺失值时，若采用前后数值的均值来填补中间的空缺，例如序列为0、空、1，期望中间填充0.5；或者序列为0、空、空、1，期望中间依次填充0.33和0.67。

Pandas实现线性插值

可以使用Pandas库提供的函数来完成这一填充过程，其原理正是基于线性插值法。

df.interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1]) dd.interpolate()

线性插值公式推导

补充知识：线性插值公式简单推导

以上关于Python线性插值的解析内容，旨在为读者提供参考，感谢支持。