Python timeit模块详解与列表操作性能实测

Noah

发布时间：2026-10-14| 2人浏览过

原创

本文深入解析Python标准库timeit模块的使用方法，包括Timer类的参数配置与对象方法调用。通过实际代码案例，对比了列表构建中+运算、append方法、列表生成器及直接转换四种方式在10000次迭代下的执行耗时，为开发者提供直观的性能参考与优化建议。

timeit模块基础介绍

1.timeit模块

timeit模块可用于评估一小段Python代码的执行效率。

class timeit.Timer(stmt = 'pass',setup = 'pass',timer=<timer function>)

Timer类专门用于测量小段代码的执行速度。
stmt参数指定需要测试的代码语句(statment)；
setup参数用于指定运行代码前所需的初始化设置；
timer参数是一个与平台相关的定时器函数（适用于Windows、Unix、Linux、Mac等系统）。

timeit.timer(number = 10000)

这是Timer类中用于测试语句执行速度的对象方法。number参数指定测试代码时的重复次数，默认值为1000000（一百万）次。该方法返回执行代码的平均耗时，数据类型为float类型的秒数。

列表操作性能实测

2.使用timeit模块对Python中list内置操作的时间复杂度测算

3.测算代码块：


#下面列出list的几种常用内置方法以及list的几种构建方法
	
#coding:utf-8
 
#导入timeit模块
 
import timeit
 
#t1，以+的方式构建列表
 
'''
	li1 = [1,2]
 
	li2 = [23,24]
 
	li = li1 + li2
 
	#t2，列表生成器
 
	li = [i for i in range(10000)]
 
	#t3，将可迭代对象(range)直接转换成列表
 
	li = list(range(10000))
 
	#t4，先创建一个空列表，然后用.append方法添加元素
 
	li = []
 
	for i in range(10000):
		li.append(i)
'''
#下面开始测算
 
#append方法对空列表添加元素构造列表
def t1():
	li = []
	for i in range(10000):
		li.append(i)
#+的方法构造列表
def t2():
	li = []
	for i in range(10000):
		li += [i]
#列表生成器
def t3():
	li = [i for i in range(10000)]
#转换可迭代对象为列表
def t4():
	li = list(range(10000))
 
timer1 = timeit.Timer('t1()','from __main__ import t1')
print('+:',timer1.timeit(1000))
 
timer2 = timeit.Timer('t2()','from __main__ import t2')
print('append:',timer2.timeit(1000))
 
timer3 = timeit.Timer('t3()','from __main__ import t3')
print('列表生成器:',timer3.timeit(1000))
 
timer4 = timeit.Timer('t4','from __main__ import t4')
print('直接转换可迭代对象:',timer4.timeit(1000))

4.运行结果