Python openpyxl模块实现excel读写操作

openpyxl模块概述与安装

在常规测试工作中，测试用例通常存储于Excel文件中，部分团队也可能采用Xmind进行编写。本文聚焦于Excel读写操作，主要因其格式更为规范且应用广泛。对于自动化测试场景，关键在于如何解析存储在Excel中的用例以获取测试数据，下文将具体介绍openpyxl模块的使用方法。

openpyxl是一个开源项目，作为Python库用于读写Excel 2010格式文档。若需处理更早版本的Excel文件，则需借助其他库（如xlrd、xlwt等），这是openpyxl相较于部分模块的局限之处。作为一个综合性工具，openpyxl不仅能同时读取和修改Excel文档，还能对单元格进行精细设置（包括样式），甚至支持插入图表和打印设置。它支持xltm、xltx、xlsm、xlsx等文件类型，并能高效处理大数据量文件，其跨平台处理大量数据的能力是其他模块难以比拟的。因此，openpyxl成为处理复杂Excel问题的首选库函数。

使用openpyxl前，需掌握三个核心对象：Workbook（工作簿，指包含多个Sheet的Excel文件）、Worksheet（工作表，一个Workbook包含多个Worksheet，通过名称如“Sheet1”、“Sheet2”等识别）以及Cell（单元格，用于存储具体数据对象）。

1、安装openpyxl

2、openpyxl的常用模块

核心对象与单元格读取

1）读取excel当中的某一个单元格，示范代码如下：

***cell对象知识点总结***

Cell对象相对简单，其常用属性包括：

• row：单元格所在的行
• column：单元格所在的列
• value：单元格的值
• coordinate：单元格的坐标

数据遍历与列表存储

2）获取所有行，并存储在列表中

将数据存储到列表后，通常通过遍历方式逐条取出测试数据以便进行测试，具体示范代码如下：

运行上述代码后，存储的测试数据被逐条取出，每条数据封装在一个元组中，所有元组组成一个列表，运行结果如下：

Excel数据写入与保存

3）写入数据

日常操作Excel时，除读取外，还常涉及修改或写入数据。下文演示如何通过openpyxl模块向Excel写入数据，示范代码如下：

此时，表格中第二行第二列的值已修改为“login fail”。修改完成后，需保存所做的更改并关闭文件，本次修改才会生效，示范代码如下：

获取最大行与列

4）获取最大行/获取最大列

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。