Python 支持的数据库类型详解：从关系型到非关系型

数据库分类概述

数据库分类

早期的数据库模型主要包含三种形态：层次式数据库、网络式数据库以及关系型数据库。

随着互联网技术的发展，现代数据库通常被划分为两大类别：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库详解

关系型数据库

关系型数据库采用关系模型来组织数据，其核心结构由二维表及其相互之间的联系构成。

其优势主要体现在以下几个方面：

1、易于维护：由于采用统一的表结构，数据格式保持一致，便于管理和维护；

2、使用方便：SQL 语言具有通用性，能够支持复杂的查询操作；

3、复杂操作支持：通过 SQL 语言，可以轻松实现单表或多表之间的高复杂度查询。

然而，关系型数据库也存在一些局限性：

1、读写性能受限：在处理海量数据时，尤其是高频率的读写操作，性能表现相对较差；

2、结构灵活性不足：固定的表结构使得其在应对动态变化的数据模型时显得不够灵活；

3、高并发瓶颈：在面对高并发读写需求时，传统关系型数据库往往受限于硬盘 I/O 性能，成为系统瓶颈。

目前主流的关系型数据库包括以下几种：

MYSQL

这是目前应用最广泛的开源、跨平台关系型数据库，支持事务处理，符合 ACID 特性，并支持大多数 SQL 标准规范。

SQL Server

支持事务处理，符合 ACID 特性，支持大多数 SQL 标准规范。作为商业软件，使用时需注意版权及 License 授权费用。

Oracle

支持事务处理，符合关系型数据库原理及 ACID 特性，支持大多数 SQL 标准规范。它是功能最强大、最复杂且市场占有率最高的商业数据库之一。

Postgresql

这是一款开源、跨平台的关系型数据库，被誉为功能最强大的开源数据库。它需要 Python 环境支持，基于 PostgreSQL 的 TimeScaleDB 是目前较为流行的时序数据库之一。（更多学习内容，请点击python学习网）

非关系型数据库介绍

非关系型数据库

非关系型数据库，常被称为 NoSQL（Not Only SQL），作为关系型数据库的补充，能够在特定场景下提供更高的效率和性能。

常见的非关系型数据库类型主要包括键值（Key-Value）存储数据库和面向文档数据库（Document-oriented）。

键值存储数据库类似于哈希结构，通过 Key 进行添加、删除和查询操作，具有高性能力，其优势在于结构简单、易于部署且支持高并发。主要产品包括：

Redis

这是一个开源、基于 Linux 平台的 Key-Value 型 NoSQL 数据库。它简单稳定，定位为“快”，采用全内存存储，是目前非常主流的键值型 NoSQL 数据库。

Memcaced

这是一个开源、高性能的分布式内存对象缓存系统。通过它可以有效减轻数据库负载，加速动态 Web 应用的响应速度。

面向文档数据库以文档形式存储数据，每个文档包含一系列数据项的集合，每个数据项由名称和对应的值组成。主要产品包括：

MongoDB

这是一款开源、跨平台的文档型 NoSQL 数据库，被称为“最像关系型数据库”的 NoSQL 数据库，定位为“灵活”。它适用于网站后台数据库（更新快、实时复制）、小文件系统（JSON、二进制数据）以及日志分析系统（处理大量文件数据）。

知识点扩展：

Python 数据库对接与 API 规范

Python 的数据库支持

经过两个多月的学习，大家应该已经掌握了 Python 的基础语法。接下来，我们将逐步把所学知识应用到实际开发中。今天我们要学习的是如何使用 Python 实现与数据库的对接。

首先介绍 API 的概念。在编程语言学习中，API（应用程序接口）是一个常见术语。简单来说，API 就是一个接口，例如 Java 的 API 有专门的文档供查询。Python 数据库的 API 称为 DB API，我们主要讲解的版本是 DB API 2.0。

Python DB API 包含三个模块属性：

1、apilevel：该属性用于定义所使用的 Python DB API 版本，例如前文提到的 DB API 2.0；

2、threadsafety：该属性用于定义模块的线程安全级别；

该参数是一个 0 到 3 的整数：0 表示线程不能共享模块，1 表示线程可共享模块本身，2 表示线程可共享模块和连接，但不能共享游标，3 表示模块是绝对线程安全的。

3、paramstyle：该属性定义在 SQL 查询中使用的参数风格（此处 SQL 指数据库）。

由于这是刚接触的新知识，具体细节在此不做深入展开，以免引起困惑。

到此关于 Python 支持哪些数据库的文章就介绍完毕，更多相关 Python 支持哪些数据库的内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！