Python爬虫实战：抓取QQ音乐歌词并导出Excel

Python爬虫实战：抓取QQ音乐歌词并导出Excel

前言

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闲暇时听歌放松，听久了或许会想聊聊音乐。你是否拥有特别钟爱的曲目？是否曾想过将这些歌曲的歌词完整下载并保存下来？

笔者正是这样做的，今天以QQ音乐为例，演示如何通过Python爬虫技术，将心仪歌曲的歌词批量抓取至本地计算机。

接下来将详细拆解操作步骤，文末附有完整可运行代码供参考。

定位客户端搜索接口

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定位客户端搜索接口（client_search）

首先访问QQ音乐官网：https://y.qq.com/。

在搜索框中输入目标歌手名称，随后右键点击页面空白处，选择“检查”或“审查元素”以打开开发者工具。

在开发者工具中切换到“Network”（网络）标签页，并刷新页面或点击蓝色底纹的页面区域以捕获网络请求。

解析目标URL结构

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解析目标URL结构

面对繁杂的请求列表无需焦虑，核心接口地址为：https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp。后续跟随的均为该接口所需的请求参数（此处表述可能不够严谨，但核心逻辑如此）。

构造请求参数与数据提取

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构造请求参数

将Network标签页中捕获到的所有关键参数复制出来，参考如下格式。

分析可知，“p”参数代表页码（代码中通过循环实现翻页），而“w”参数对应歌手名称（可根据需求动态修改）。

通过上述参数，我们可以获取歌手名、歌曲专辑、音频时长及播放链接等基本信息（相关逻辑封装在parse_page函数中）。

接下来是最具挑战性的歌词获取环节，这往往令人头疼。

歌词接口分析与Excel导出实现

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1、定位歌词接口：点击“歌词”标签，观察Network面板。

可以看到每页仅展示5首歌曲的歌词信息，我们据此进行爬取（具体逻辑见lyric_a代码部分）。

2、调整params参数：同样在请求底部找到对应参数，修改方式与前述搜索接口类似。

3、利用openpyxl库将数据写入Excel表格。

（1）导入openpyxl模块。

（2）创建新的工作簿。

（3）将抓取的数据填入表格并保存命名。

此处为示例效果图。

之所以未选择CSV格式，是因为初学者技术有限，CSV导出时容易出现逗号分隔符解析混乱的问题（即“真·逗号分隔符”困扰）。

以上就是本文的全部内容，希望对各位的学习有所帮助，也欢迎大家多多支持本站。