Python函数默认参数陷阱：为何不能直接使用可变对象

Python函数默认参数陷阱：为何不能直接使用可变对象

在函数参数中滥用表达式作为默认值

Python允许为函数参数设置默认值，从而将该参数变为可选参数。尽管这一特性极大提升了代码的灵活性，但当默认值是可变对象（mutable object）时，却容易引发难以察觉的问题。例如，观察以下Python函数定义：

>>> def foo(bar=[]):    
# bar是可选参数，如果没有指明的话，默认值是[]
...  bar.append("baz")  
# 但是这行可是有问题的，走着瞧…
...  return bar

许多开发者常犯的一个误解是：每次调用函数时若未提供该可选参数，它都会重新计算并赋值为默认表达式的结果。以上述代码为例，程序员可能误以为反复调用函数foo()（不传入参数bar）时，函数始终返回字符串'baz'，因为大家潜意识里认为每次调用foo()（不传bar）时，参数bar都会被重置为一个空列表[]。

然而，实际运行结果却出乎意料：

>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz", "baz"]
>>> foo()
["baz", "baz", "baz"]

为什么每次调用foo()时，函数不是在创建一个新的空列表后添加默认值“baz”，而是在之前已有的列表后面不断追加“baz”呢？

原因在于：函数参数的默认值仅在函数定义阶段被赋值一次。也就是说，只有当函数foo()首次被定义时，参数bar的默认值才会被初始化为一个空列表。此后每次调用foo()（不传入bar参数）时，程序都会复用这个最早初始化生成的列表对象，导致状态累积。

针对此问题，推荐的解决方案如下：

>>> def foo(bar=None):
...  if bar is None:   
# 或者用 if not bar:
...    bar = []
...  bar.append("baz")
...  return bar
...
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]

内容补充：

正则表达式常用字符速查

至此，关于Python中切忌在默认参数中滥用表达式的讲解结束。如需了解更多相关Python知识，建议查阅本站过往文章或浏览后续内容，感谢大家的支持！