Python 找出出现次数超过数组长度一半的元素实例

陈默
陈默
发布时间:2026-10-13| 3人浏览过
原创

本文介绍在 Python 中查找出现次数超过数组长度一半元素的两种方法。首先展示基于字典计数的通用解法,适用于任意频次统计;随后提供针对该特定条件的优化解法。文章包含完整的单元测试代码、运行结果及执行时间分析,帮助开发者理解不同场景下的实现策略。

查找出现次数超一半元素的 Python 实现

通过结合问题的普遍性与特殊性来求解。

具体实现代码如下:


import unittest
from datetime import datetime

class GetFreqNumbersFromList(unittest.TestCase):
 def setUp(self):
  print("\n")
  self.start_time = datetime.now()
  print(f"{self._testMethodName} start: {self.start_time}")

 def tearDown(self):
  self.end_time = datetime.now()
  print(f"{self._testMethodName} end: {self.end_time}")
  exec_time = (self.end_time - self.start_time).microseconds
  print(f"{self._testMethodName} exec_time: {exec_time}")

 def normal_solution(self, _list, _debug=False):
  """
  普遍性解法
  利用字典记录每个元素出现的次数——然后找出元素出现次数超过数组长度一半的元素
  普遍性解法针对任何次数的统计均适用而不光只是针对出现次数超过数组长度一半的情况
  """
  _target = len(_list) // 2
  _dict = {}
  for _member in _list:
   if _member not in _dict:
    _dict.setdefault(_member, 1)
   else:
    _dict[_member] += 1
  _ret = [_member for _member in _dict if _dict[_member] > _target]
  if _debug:
   print(_ret)
  return _ret

 def specific_solution(self, _list, _debug=False):
  """
  特殊性解法
  假设有两个元素出现的次数都超过数组长度一半就会得出两个元素出现的次数超出了数组长度的矛盾结果——所以超过数组长度一半的元素是唯一的
  排序后在数组中间的一定是目标解
  特殊性解法只能针对元素出现次数超过数组长度一半的情况
  """
  _list.sort()
  if _debug:
   print(_list[len(_list) // 2])
  return _list[len(_list) // 2]

 def test_normal_solution(self):
  actual_result = self.normal_solution([2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1], False)
  self.assertEqual(actual_result[0], 2)

 def test_specific_solution(self):
  actual_result = self.specific_solution([2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1], False)
  self.assertEqual(actual_result, 2)

if __name__ == "__main__":
 # 找出出现次数超过数组长度一半的元素
 suite = unittest.TestSuite()
 suite.addTest(GetFreqNumbersFromList('test_normal_solution'))
 suite.addTest(GetFreqNumbersFromList('test_specific_solution'))
 runner = unittest.TextTestRunner()
 runner.run(suite)

测试执行结果如下:

利用积分思想计算圆周率

补充知识:利用 Python 积分思想计算圆周率

早晨突发奇想,希望计算单位圆(半径为1)的面积,即圆周率的值。

相关代码实现如下:


from math import pow, sqrt

def calc_circle_s_with(r, dy, x_slices):
  x_from_start_to_cc = sqrt(1 - pow(dy, 2))
  dx = x_from_start_to_cc / x_slices
  x_to_edge = 1 - x_from_start_to_cc
  quarter_circle_s = 0
  while x_to_edge < 1:
    rect_s = dy * dx
    quarter_circle_s += rect_s
    x_to_edge = x_to_edge + dx
    dy = sqrt(1 - pow((1 - x_to_edge), 2))
  circle_s = 4 * quarter_circle_s
  print(circle_s)

calc_circle_s_with(1, 0.0001, 10000000)

运行结果接近 3.1415926。参数 dy 传递的值越小,x_slices 传递的值越大,计算结果就越接近真实值。

圆的半径为:1

初始小矩形到圆心的距离为:1 - x_from_start_to_cc

其中 dy 代表四分之一圆中初始小矩形的高度,x_slices 代表小矩形的宽度,计算公式为:(1 - x_from_start_to_cc) / x_slices

四分之一圆的面积通过积分计算得出,记为:quarter_circle_s

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