Python实现自动化测试报告邮件发送的封装方法

码头散步
码头散步
发布时间:2026-10-13| 3人浏览过
原创

本文详解如何利用Python内置的smtplib和email模块封装邮件发送功能,适用于接口测试结果的自动通知。文章对比了手动与脚本发送方式,解析了SMTP协议原理,并提供了包含纯文本、HTML及附件支持的完整代码示例,帮助开发者实现测试报告的自动化邮件推送。

引言与邮件发送方式对比

引言

在接口测试工作中,除了生成可视化的测试报告,还需要将测试结果通过邮件发送给相关人员。那么,如何高效地实现这一过程呢?

邮件发送方式

将测试结果以邮件形式发送,主要有两种途径:

第一种方式是人工操作:手动统计测试结果数据及生成报告,然后通过QQ邮箱、Foxmail等邮件客户端或Web版邮箱手动发送。

第二种方式是脚本自动化:利用Python内置对SMTP协议的支持,通过编写脚本自动发送邮件。

下面对这两种方式进行简要介绍:

Python SMTP模块原理与配置

SMTP(简单邮件传输协议)是发送邮件的核心协议。Python内置了对SMTP的支持,能够发送纯文本邮件、HTML邮件以及带有附件的邮件。在Python中,发送邮件主要涉及smtplib和email两个模块:email模块负责构造邮件内容,而smtplib模块负责执行发送操作。其中,smtplib是关于SMTP协议的操作模块,在发送过程中起到服务器间通信的作用;email模块则用于设置通信信息,包括邮件头和邮件主体等。使用脚本发送邮件前,需先开启自己邮箱的SMTP功能,各邮箱服务商的具体设置方法不同,可自行查阅相关资料。

发邮件流程图剖析:

Python脚本实现与代码示例

脚本实现发送邮件

此处仅介绍使用Python脚本发送邮件的方法,具体参考下方代码,关键部分已添加注释说明:


# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: Leo
@software: pycharm
@file: 111.py
@time: 2020/4/26 0026 1:13
@Desc:
'''
__author__ = 'Leo'
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: Leo
@software: pycharm
@file: send_email.py
@time: 2020/4/25 0025 22:02
@Desc:
 
'''
__author__ = 'Leo'
# 导入发送邮件模块:smtplib
import smtplib
# 导入构造邮件模块:MIMEText
from email.mime.text import MIMEText
class SendEmail(object):
  """
  发送邮件模块
  """
  def __init__(self):
    """
    初始化邮件配置服务
    """
    self.send_user = '###'
    self.mail_host = 'smtp.163.com'
    self.password = '###'
 
  def send_mail(self,user_lists,subject,content):
    """
    执行发送邮件
    """
    user = "发件人名称" + "<" + self.send_user + ">"
    message = MIMEText(content,_subtype="plain",_charset="utf8")
    message['Subject'] = subject
    message['From'] = user
    message['To'] = ";".join(user_lists)
    try:
      server = smtplib.SMTP()
      server.connect(self.mail_host)
      server.login(self.send_user,self.password)
      # as_string将MIMEText对象转成str
      server.sendmail(user,user_lists,message.as_string())
      server.close()
      print("邮件发送成功".center(60,'='))
 
    except:
      print("邮件发送失败".center(60,'='))
      raise
  def send_content(self,data):
    """
    发送邮件内容
    """
    pass_cases_nums = int(len(data['pass_cases']))
    print("用例执行成功数:%s"%pass_cases_nums)
    fail_cases_nums = int(len(data['fail_cases']))
    print("用例执行失败数:%s"%fail_cases_nums)
    not_execute_nums = int(len(data['not_execute_cases']))
    print("用例未执行数:%s" % fail_cases_nums)
    execute_num = float(pass_cases_nums + fail_cases_nums)
    total_cases = float(pass_cases_nums + fail_cases_nums + not_execute_nums)
    pass_ratio = "%.2f%%" % (pass_cases_nums / total_cases * 100)
    fail_ratio = "%.2f%%" % (fail_cases_nums / total_cases * 100)
 
    user_lists = ['###']
    subject = "【接口自动化测试用例执行统计】"
    content = "一共 %f 个用例, 执行了 %f 个用例,未执行 %f 个用例;成功 %f 个,通过率为 %s;失败 %f 个,失败率为 %s" % (total_cases, execute_num, not_execute_nums, pass_cases_nums, pass_ratio, fail_cases_nums, fail_ratio)
 
    self.send_mail(user_lists, subject, content)
if __name__ == '__main__':
  sm = SendEmail()
  sm.send_content({'pass_cases':[1, 3, 5],'fail_cases':[2, 4, 6],'not_execute_cases':[1, 2, 3]})

运行程序:

结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持本站。

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。