Jupyter Notebook折叠与展开输出内容的两种方法

温以宁

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍在Jupyter Notebook中处理大量输出时的两种折叠方法。通过鼠标双击单元格左侧灰色区域，或使用Esc后按O键，即可快速折叠输出以显示更多代码。同时附带展开操作说明及Python查找数组高频元素的代码实例，帮助提升编码效率。

Jupyter Notebook折叠输出问题背景

一、问题描述

当Jupyter Notebook生成的输出内容过多时，为了在屏幕上显示更多的代码行，我们需要将输出内容进行折叠处理。

折叠与展开输出的操作方法

二、解决方法

1、鼠标操作

（1）用鼠标左键双击输出单元格左侧的灰色区域。

（2）展开：鼠标左键单击下方的灰色区域即可。如下图所示：

2、快捷键操作

（1）先按Esc键

（2）再按字母O

（3）展开：操作方式同上。

Python查找数组高频元素代码示例

补充知识：Python 找出出现次数超过数组长度一半的元素实例

利用问题的普遍性和特殊性来求解，代码如下：


import unittest
from datetime import datetime


class GetFreqNumbersFromList(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("\n")
    self.start_time = datetime.now()
    print(f"{self._testMethodName} start: {self.start_time}")

  def tearDown(self):
    self.end_time = datetime.now()
    print(f"{self._testMethodName} end: {self.end_time}")
    exec_time = (self.end_time - self.start_time).microseconds
    print(f"{self._testMethodName} exec_time: {exec_time}")

  def normal_solution(self, _list, _debug=False):
    """
    普遍性解法
    利用字典记录每个元素出现的次数——然后找出元素出现次数超过数组长度一半的元素
    普遍性解法针对任何次数的统计均适用而不光只是针对出现次数超过数组长度一半的情况
    """
    _target = len(_list) // 2
    _dict = {}
    for _member in _list:
      if _member not in _dict:
        _dict.setdefault(_member, 1)
      else:
        _dict[_member] += 1
    _ret = [_member for _member in _dict if _dict[_member] > _target]
    if _debug:
      print(_ret)
    return _ret

  def specific_solution(self, _list, _debug=False):
    """
    特殊性解法
    假设有两个元素出现的次数都超过数组长度一半就会得出两个元素出现的次数超出了数组长度的矛盾结果——所以超过数组长度一半的元素是唯一的
    排序后在数组中间的一定是目标解
    特殊性解法只能针对元素出现次数超过数组长度一半的情况
    """
    _list.sort()
    if _debug:
      print(_list[len(_list) // 2])
    return _list[len(_list) // 2]

  def test_normal_solution(self):
    actual_result = self.normal_solution([2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1], False)
    self.assertEqual(actual_result[0], 2)

  def test_specific_solution(self):
    actual_result = self.specific_solution([2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1], False)
    self.assertEqual(actual_result, 2)


if __name__ == "__main__":
  # 找出出现次数超过数组长度一半的元素
  suite = unittest.TestSuite()
  suite.addTest(GetFreqNumbersFromList('test_normal_solution'))
  suite.addTest(GetFreqNumbersFromList('test_specific_solution'))
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite)

测试结果：