解决Python Spyder中DataFrame列和行显示不全的问题

Spyder中DataFrame显示不全的原因

在使用Python进行数据分析时，如果DataFrame的列内容较长，调用head()方法查看数据时会出现省略号。目前数据分析主要基于Anaconda环境下的Notebook和Spyder，在Spyder中查看head()结果时，经常遇到显示不全的情况。此时，我们需要使用Pandas库中的set_option函数来解决这一问题。

下面直接通过代码演示具体操作。

首先观察在Spyder环境中，默认情况下head()方法的显示效果。

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #创建一个2行10列的数
df.head()

从结果可以明显看出，第4列到第7列的数据被省略掉了。

执行代码后的输出标识为Out[4]：

0 1 2 … 7 8 9 0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598 1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298 [2 rows x 10 columns]

使用set_option完整显示列

为了解决列显示不全的问题，可以使用pd.set_option('display.max_columns', n)来设置最大显示列数，从而完整显示原本看不到的列。

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10) #给最大列设置为10列
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))
df.head()

应用设置后的代码输出标识为Out[12]：

0 1 2 3 4 5 6 0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549 1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663 7 8 9 0 0.804601 0.569857 0.547727 1 0.484534 0.760375 0.047194

调整最大显示行数

同样的原理，如果行的显示也不完整，可以通过使用pd.set_option('display.max_rows', n)来设置最大显示行数。

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10)
pd.set_option('display.max_rows',100)#设置最大可见100行
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))
df.head(100)

这里不再展示显示100行的具体结果，因为set_option函数还有许多其他参数，读者可以直接访问官网文档查看详细信息，此处不再赘述。

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