Jupyter Notebook 读取与导出文件及图片完整指南

Jupyter Notebook 文件与图片处理示例

直接展示相关代码实现。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
# 如果不添加该行，则每次显示图片都需要加上plt.show
%matplotlib inline

使用pandas库读取CSV文件，代码示例为：pd.read_csv('./test.csv')。

使用matplotlib库读取图片，代码示例为：plt.imread('./d.jpg')。

关于文件的导出操作。

保存图片的代码示例为：plt.savefig('./66.png')。

上述直接保存方式可能导致打开图片时显示为空白。解决方法是调用plt.gcf()获取当前图形对象，再对该对象执行保存操作。

s=np.random.randint(0,255,(300,400,3),dtype = np.uint8)
'''画图的时候获取当前图像（这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念）'''
# gcf: Get Current Figure
fig=plt.gcf()
plt.imshow(s)
fig.savefig('./666.jpg')
fig.savefig('./666.png')

配置打印多个结果的方法

补充说明：如何在Jupyter Notebook中打印多个代码块的执行结果。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

输入上述代码后，Jupyter Notebook将打印所有代码块的结果；否则默认仅显示最后一个代码块的输出。

以上关于Jupyter Notebook读取和导出文件及图片的实例分享完毕，希望能为读者提供参考与支持。