Jupyter Notebook 中导入自定义模块的正确方法与重载技巧

Jupyter Notebook 导入自定义模块的基本规范

在 Jupyter Notebook 环境中使用自定义编写的模块时，有两个核心要点需要特别注意：

首先，确保编写的模块文件扩展名为 .py，而非 .ipynb 格式。

其次，一旦对自定义模块的代码进行了修改，必须重启 Jupyter 内核（Restart Kernel），否则更改不会反映在当前正在运行的 Notebook 中。

解决模块修改后未生效的重载方案

补充知识：如何在 Jupyter 中重新导入已修改的自定义包

在 Jupyter 开发过程中，常遇到如下情况：在 Notebook 中导入了自定义的 itools.py 模块，随后在编辑 itools.py 文件并修改了某些函数。保存修改后，再次执行 import itools 语句时，发现代码并未生效，仍使用旧版本。

通常有两种方法可以解决此问题：

如果 Notebook 重新运行整个流程所需时间较短，最直接的方法是关闭当前内核并重新运行所有单元格。

如果 Notebook 中已加载大量数据，重新运行整个流程耗时较长，则可以使用以下代码段对 itools 包进行重新导入（热重载）：

import importlib importlib.reload(itools)

以上介绍了在 Jupyter Notebook 下导入及更新自定义模块的相关技巧，希望能为读者提供参考。