Python OpenCV 绘制 HSV 2D 直方图时数组类型转换问题
在使用OpenCV绘制HSV空间的2D直方图时,若未将生成的hist数组转换为uint8格式,调用cv2.imshow将无法正确显示图像。本文简要说明了数据类型转换的必要性,并补充了图像处理中float与uint8类型的取值范围及转换逻辑,帮助开发者避免此类显示错误。
初次尝试撰写技术博客。
OpenCV 绘制 HSV 直方图的类型转换要求
在学习OpenCV 3的过程中,绘制HSV空间的2D直方图时,必须将生成的hist数组格式转换为uint8类型。如果忽略这一步骤,直接应用cv2.imshow函数,图像将无法显示。
# data=np.array(hist,dtype='uint8')
图像处理中 float 与 uint8 类型转换
补充知识:Python中图片的float类型和uint8类型
在Python图像处理过程中,遇到的RGB图像的值是处于0-255之间的,为了更好的处理图像,通常会将图像值转变到0-1之间
这个处理的过程就是图像的float类型转变为uint8类型过程。
float类型取值范围 :-1 到1 或者 0到1
uint8类型取值范围:0到255
下图是常见的类型取值范围

以上这篇Python 改变数组类型为uint8的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。
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